ai renamer

ai-renomeador

Uma CLI Node.js que usa modelos Ollama e LM Studio (Llava, Gemma, Llama etc.) para renomear arquivos de forma inteligente de acordo com seu conteúdo

Visualização

Renomear vídeos

ai-renomeador-vídeos-1080p.mp4

Renomear imagens

ai-renomeador-imagens-1080p.mp4

Renomear arquivos

ai-renomeador-arquivos-1080p.mp4

Uso

Você precisa ter Ollama ou LM Studio e pelo menos um LLM (Llava, Gemma, Llama etc.) instalado em seu sistema. Você precisa ter o ffmpeg para renomear vídeos.

Execute com NPX

 npx ai-renomeador /caminho

Execute com NPM

 # Instale globallynpm install -g ai-renamer# Execute itai-renamer /path

Uso de Ollama

Ollama é o provedor padrão, então você não precisa fazer nada. Você pode simplesmente executar npx ai-renamer /images . Na primeira inicialização ele tentará selecionar automaticamente o modelo Llava, mas se não conseguir, você poderá especificar o modelo.

 npx ai-renomeador /caminho --provider=ollama --model=llava:13b

Uso do LM Studio

Você precisa definir o provedor como lm-studio e ele selecionará automaticamente o modelo carregado no LM Studio.

 npx ai-renomeador /caminho --provider=lm-studio

Uso de OpenAI

Você precisa definir o provedor como openai e a chave de API com sua chave de API e ele selecionará automaticamente o modelo gpt-4o. Mas você pode atribuir qualquer modelo com o sinalizador --model .

 npx ai-renomeador /caminho --provider=openai --api-key=OPENAI_API_KEY

Portas personalizadas

Se você estiver usando uma porta diferente no Ollama ou LM Studio, você pode simplesmente especificar os URLs base.

 npx ai-renomeador /caminho --provider=ollama --base-url=http://127.0.0.1:11434
npx ai-renomeador /caminho --provider=lm-studio --base-url=http://127.0.0.1:1234

Parâmetros

Os valores dos sinalizadores serão salvos em seu disco quando você os usar. Você pode encontrar o arquivo de configuração em ~/ai-renamer.json . Se você estiver usando um Mac, é /Users/your-user-name/ai-renamer.json . Além disso, quando você define um sinalizador, não precisa usá-lo novamente. O script obtém os valores deste arquivo de configuração.

 npx ai-renomeador --help
Opções:
  -h, --help Mostrar ajuda [booleano]
      --version Mostra o número da versão [booleano]
  -p, --provider Define o provedor (por exemplo, ollama, openai,
                                lm-studio) [string]
  -a, --api-key Defina a chave da API se estiver usando openai como provedor [string] -u, --base-url Defina a URL base da API (por exemplo, http://127.0.0.1:11434 para ollama) [string] -m, --model Define o modelo a ser usado (por exemplo, gemma2, llama3, gpt-4o) [string] -f, --frames Define o número máximo de quadros a serem extraídos dos vídeos (por exemplo, 3, 5, 10) [number] -c, --case Define o estilo de maiúsculas e minúsculas (por exemplo, camelCase, pascalCase, snakeCase, kebabCase) [string] -x, --chars Define o número máximo de caracteres no novo nome de arquivo (por exemplo, 25) [número] -l, --idioma Define o idioma de saída (por exemplo, inglês, turco) [string] -s, --include-subdirectories Inclui arquivos em subdiretórios durante o processamento (por exemplo: verdadeiro, falso) [string] -r, --custom-prompt Adicione um prompt personalizado ao LLM (por exemplo, "Descreva apenas o plano de fundo") [string]

ai-renamer usa biblioteca change-case para estilização de case

 # valor: resultadocamelCase: duas palavras
maiúscula: duas palavras
ConstantCase: DOIS_WORDS
dotCase: duas.palavras
kebabCase: duas palavras
noCase: duas palavras
pascalCase: Duas palavras
pascalSnakeCase: Duas_Palavras
pathCase: dois/palavras
fraseCaso: Duas palavras
SnakeCase: duas_palavras
trainCase: Duas palavras

Contribuição

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Licença

GPL-3.0