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0.5.8

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Jan - Assistente local de IA

Bandeira de janeiro

Primeiros passos - Documentos - Changelog - Relatórios de bugs - Discord

️ Jan está atualmente em desenvolvimento : espere mudanças importantes e bugs!

Jan é uma alternativa ao ChatGPT que funciona 100% offline no seu dispositivo. Nosso objetivo é tornar mais fácil para um leigo baixar e executar LLMs e usar IA com total controle e privacidade .

Jan é desenvolvido com Cortex, nosso mecanismo de IA local incorporável que roda em qualquer hardware. De PCs a clusters multi-GPU, Jan & Cortex oferece suporte a arquiteturas universais:

Características:

Biblioteca de modelos com LLMs populares como Llama, Gemma, Mistral ou Qwen
Conecte-se a APIs de IA remota, como Groq e OpenRouter
Servidor de API local com API equivalente a OpenAI
Extensões para personalizar Jan

Download

Tipo de versão	Windows	Mac OS		Linux
Estável (recomendado)	jan.exe	Informações	M1/M2/M3/M4	janeiro.deb	janeiro.AppImage
Beta (visualização)	jan.exe	Informações	M1/M2/M3/M4	janeiro.deb	janeiro.AppImage
Construção noturna (experimental)	jan.exe	Informações	M1/M2/M3/M4	janeiro.deb	janeiro.AppImage

Baixe a versão mais recente de janeiro em https://jan.ai/ ou visite GitHub Releases para baixar qualquer versão anterior.

Demonstração

Jan.Demo.README.mp4

Vídeo em tempo real: Jan v0.5.7 em um Mac M2, 16GB Sonoma 14.2

Links rápidos

janeiro

Site de janeiro
Janeiro GitHub
Documentação
Registro de alterações de janeiro
Blog de janeiro

Cortex.cpp

Jan é alimentado por Cortex.cpp . É uma interface de linha de comando (CLI) C++ projetada como uma alternativa ao Ollama. Por padrão, ele é executado no mecanismo llama.cpp, mas também oferece suporte a outros mecanismos, incluindo ONNX e TensorRT-LLM, tornando-o uma plataforma multimotor.

Site do Córtex
Córtex GitHub
Documentação
Biblioteca de modelos
Referência da API: em desenvolvimento

Requisitos para executar janeiro

MacOS : 13 ou superior
Janelas :
- Windows 10 ou superior
- Para ativar o suporte GPU:
  - GPU Nvidia com CUDA Toolkit 11.7 ou superior
  - Driver Nvidia 470.63.01 ou superior
Linux :
- glibc 2.27 ou superior (verifique com ldd --version )
- gcc 11, g++ 11, cpp 11 ou superior, consulte este link para obter mais informações
- Para ativar o suporte GPU:
  - GPU Nvidia com CUDA Toolkit 11.7 ou superior
  - Driver Nvidia 470.63.01 ou superior

Solução de problemas

Como Jan está no modo de desenvolvimento, você pode ficar preso em alguns problemas comuns:

Solução de problemas de uma compilação quebrada
Solução de problemas de GPU NVIDIA
Solução de problemas de algo errado

Se você não encontrar o que precisa em nosso guia de solução de problemas, entre em contato conosco para obter ajuda extra:

Copie seus registros de erros e especificações do dispositivo.
Acesse nosso Discord e envie para o canal #?|get-help para obter mais suporte.

Verifique os registros para garantir que as informações são as que você pretende enviar. Observe que retemos seus registros por apenas 24 horas, portanto, informe qualquer problema imediatamente.

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Por favor, leia o arquivo CONTRIBUTING.md

Pré-requisitos

nó >= 20.0.0
fio >= 1.22.0
fazer >= 3,81

Instruções

Clone o repositório e prepare:

git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
git checkout -b DESIRED_BRANCH

Execute o desenvolvimento e use Jan Desktop
```
make dev
```

Isso iniciará o servidor de desenvolvimento e abrirá o aplicativo de desktop.

Para construção de produção

 # Do steps 1 and 2 in the previous section
# Build the app
make build

Isso criará o aplicativo MacOS m1/m2 para produção (com a assinatura do código já feita) e colocará o resultado na pasta dist .

Agradecimentos

Jan se baseia em outros projetos de código aberto:

lhama.cpp
LangChain
TensorRT
TensorRT-LLM

Contato

Bugs e solicitações: registre um ticket no GitHub
Para discussão: junte-se ao nosso Discord aqui
Para consultas comerciais: e-mail [email protected]
Para empregos: envie um e-mail para [email protected]

Confiança e Segurança

Cuidado com fraudes!

Nunca solicitaremos suas informações pessoais.
Nosso produto é totalmente gratuito; não existe versão paga.
Não temos token ou ICO.
Somos uma empresa bootstrap e ( ainda ) não temos investidores externos. Estamos abertos a explorar oportunidades com parceiros estratégicos que desejam cumprir nossa missão juntos.