RData.jl

RData.jl

Leia arquivos de dados R (.rda, .RData) e, opcionalmente, converta o conteúdo em equivalentes Julia.

Pode ler qualquer arquivo de dados R, embora nem todos os tipos R possam ser convertidos em Julia.

Para executar o código R de Julia, consulte RCall.jl.

Instalação

De Julia REPL:

Pkg . add ( " RData " )

Formatos de compressão

Os arquivos de dados R podem ser compactados pelos métodos Gzip (o padrão), Bzip2 ou Xz . RData.jl suporta arquivos compactados Gzip prontos para uso. Para ler arquivos compactados Bzip2 ou Xz , CodecBzip2.jl ou CodecXz.jl deve estar instalado.

Por exemplo, para carregar um arquivo compactado pelo Bzip2 você deve primeiro instalar o codec necessário:

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

Em seguida, certifique-se de que CodecBzip2 esteja carregado antes de chamar RData.load :

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

Uso

Para ler objetos R do arquivo "example.rda":

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

O resultado é um dicionário ( Dict{String, Any} ) de todos os objetos R armazenados em "example.rda".

A menos que a opção de palavra-chave convert=false seja especificada, load() tentará converter automaticamente objetos R em equivalentes Julia:

Objeto R	Objeto Júlia
vetor nomeado, lista	DictoVec	DictoVec permite a indexação tanto por índice de elemento quanto por seu nome, assim como vetores e listas R
vetor	Vector{T}	T é o tipo Julia apropriado. Se o vetor R contiver valores NA , eles serão convertidos em missing , e o tipo de elemento do Vector resultante será Union{T, Missing} .
fator	CategoricalArray	CategóricoArrays.jl
Date	Dates.Date
Data e hora POSIXct	ZonedDateTime	Fusos horários.jl
quadro de dados	DataFrame	DataFrames.jl
compact_xxxseq	UnitRange / StepRange

Se a conversão para o tipo Julia não for suportada (por exemplo, fechamento R ou expressão de linguagem), load() retornará a representação RData interna do objeto (subtipo RSEXPREC ).