Paddle

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Bem-vindo ao PaddlePaddle GitHub.

PaddlePaddle, como a primeira plataforma independente de aprendizagem profunda de P&D na China, é oficialmente de código aberto para comunidades profissionais desde 2016. É uma plataforma industrial com tecnologias avançadas e recursos ricos que cobrem estruturas básicas de aprendizagem profunda, bibliotecas de modelos básicos, ponta a ponta. kits de desenvolvimento final, ferramentas e componentes, bem como plataformas de serviço. PaddlePaddle é originado de práticas industriais com dedicação e compromisso com a industrialização. Foi amplamente adotado por uma ampla gama de setores, incluindo manufatura, agricultura, serviços empresariais e assim por diante, servindo mais de 10,7 milhões de desenvolvedores, 235 mil empresas e gerando 860 mil modelos. Com essas vantagens, o PaddlePaddle tem ajudado um número cada vez maior de parceiros a comercializar IA.

Instalação

Versão mais recente do PaddlePaddle: v2.6

Nossa visão é permitir o aprendizado profundo para todos por meio do PaddlePaddle. Consulte nosso anúncio de lançamento para acompanhar os recursos mais recentes do PaddlePaddle.

Instale a versão estável mais recente

 # CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpu

Para obter mais informações sobre a instalação, consulte Instalação rápida

Agora nossos desenvolvedores podem adquirir recursos de computação online Tesla V100 gratuitamente. Se você criar um programa do AI Studio, você terá 8 horas para treinar modelos online por dia. Clique aqui para começar.

QUATRO TECNOLOGIAS LÍDERES

• Framework Ágil para Desenvolvimento Industrial de Redes Neurais Profundas

  A estrutura de aprendizagem profunda PaddlePaddle facilita o desenvolvimento ao mesmo tempo que reduz a carga técnica, através do aproveitamento de um esquema programável para arquitetar as redes neurais. Ele suporta programação declarativa e programação imperativa com flexibilidade de desenvolvimento e alto desempenho de tempo de execução preservados. As arquiteturas neurais poderiam ser projetadas automaticamente por algoritmos com melhor desempenho do que aqueles projetados por especialistas humanos.

• Apoie o treinamento em escala ultralarga de redes neurais profundas

  PaddlePaddle fez avanços no treinamento de redes neurais profundas em escala ultralarga. Lançou a primeira plataforma de treinamento de código aberto em grande escala do mundo que suporta o treinamento de redes profundas com 100 bilhões de recursos e trilhões de parâmetros usando fontes de dados distribuídas por centenas de nós. PaddlePaddle supera os desafios de aprendizagem profunda on-line para modelos de aprendizagem profunda em escala ultralarga e alcança ainda a atualização do modelo em tempo real com mais de 1 trilhão de parâmetros. Clique aqui para saber mais

• Mecanismos de inferência de alto desempenho para ambientes de implantação abrangentes

  PaddlePaddle não é apenas compatível com modelos treinados em estruturas de código aberto de terceiros, mas também oferece produtos de inferência completos para vários cenários de produção. Nossa linha de produtos de inferência inclui Paddle Inference: biblioteca de inferência nativa para servidor de alto desempenho e inferência em nuvem; FastDeploy: kit de ferramentas de implantação de modelo de IA fácil de usar e de alto desempenho para nuvem, dispositivos móveis e borda, experiência unificada e pronta para uso; Paddle Lite: mecanismo de inferência ultraleve para ambientes móveis e IoT; Paddle.js: um mecanismo de inferência de frontend para navegador e miniaplicativos. Além disso, por meio de grande otimização com hardware líder em cada cenário, os mecanismos de inferência Paddle superam a maioria das outras estruturas convencionais.

• Modelos e bibliotecas orientados para a indústria com repositórios de código aberto

  PaddlePaddle inclui e mantém mais de 100 modelos convencionais que são praticados e aprimorados há muito tempo na indústria. Alguns desses modelos ganharam prêmios importantes em importantes competições internacionais. Enquanto isso, PaddlePaddle possui mais de 200 modelos de pré-treinamento (alguns deles com códigos-fonte) para facilitar o rápido desenvolvimento de aplicações industriais. Clique aqui para saber mais

Documentação

Fornecemos documentação em inglês e chinês.

• Guias

  Você pode querer começar explicando como implementar noções básicas de aprendizado profundo com PaddlePaddle.

• Prática

  Até agora você já conhece o Fluid. E o próximo passo deveria ser construir um modelo mais eficiente ou inventar seu Operador original.

• Referência de API

  Nossa nova API permite programas muito mais curtos.

• Como contribuir

  Agradecemos suas contribuições!

Comunidade de código aberto

• Problemas do Github: relatórios de bugs, solicitações de recursos, problemas de instalação, problemas de uso, etc.

• Atividades de contribuição de código aberto:

  • Iniciante: Happy Open Source Activity（Temporada Regular、Acampamento Pré-Hackathon）
  • Avançado: PaddlePaddle Hackathon （Competição de desafio pessoal 、 Competição de aplicativos LLM 、 Hackathon Code Camp）

• Organizações Comunitárias:

  • Organização Técnica: Paddle Framework Contributor Club, PFCC
  • Organização de Governança Comunitária: Grupo de Trabalho de Desenvolvimento OpenSource PaddlePaddle, PPOSDWG

• Blog da comunidade: https://pfcc.blog/

Cursos

• Implantações de servidores: Cursos que apresentam implantações de servidores de alto desempenho por meio de serviços locais e remotos.
• Implantações de borda: cursos que apresentam implantações de borda de dispositivos móveis, IoT para web e miniaplicativos.

Direitos autorais e licença

PaddlePaddle é fornecido sob a licença Apache-2.0.