DocsMind

DocumentosMind

DocsMind é um projeto de código aberto que permite conversar com seus documentos.

Atualmente está em desenvolvimento e pode haver grandes mudanças a qualquer momento.

Demonstração

Site de demonstração

Aviso

Devido ao plano gratuito da Ferrovia oferecer apenas 500 horas mensais, a Demo do dia 21 de cada mês não estará disponível. Clone-o localmente para uso naquele momento.

Características

• Faça uma pergunta com seus documentos

• Resumir documentos

• Fonte de destaque

• Carregar documentos .pdf, .md (melhor suporte)

• Dados salvos localmente

• Rastreador de uso de token

• Dockerizar

Roteiro

• Modo de bate-papo

• Modo escuro

• / comando (/ buscar / resumir)

• Reduza o tamanho da imagem do servidor.

• Suporte para mais formatos de documentos: txt...

• Baixe documentos da internet

• Mensagem formatada em Markdown

• i18n

• Aplicativo de desktop

Se você achar este projeto útil, considere dar-lhe uma estrela.

Variáveis ​​de ambiente

Nome	Descrição	Opcional
OPENAI_PROXY	substituirá https://api.openai.com/v1	✅
VITE_SERVICES_URL	URL de back-end para código de front-end	✅
VITE_DISABLED_UPLOAD	DISABLED_UPLOAD	✅

Perguntas frequentes

Este projeto inclui código frontend (/client) e backend (/server). O código frontend é usado para exibir a IU, enquanto o código backend fornece serviços para a IU.

Como implantar?

Mais detalhes

Como correr?

Aviso

Verifique se você pode acessar o OpenAI em sua região. Consulte o problema para obter mais informações.

1. Criar .env

Crie um arquivo .env e copie o conteúdo de .env.example para modificá-lo.

2. Executar aplicativo

 docker-compose up -d

Adicione --build para reconstruir a imagem após cada atualização de código.

 docker-compose up -d --build

agora você pode acessar o aplicativo em http://localhost:8081

Todos os dados serão salvos no diretório ./data .

Desenvolvimento Local

Detalhe

Criar .env

Crie um arquivo .env e copie o conteúdo de .env.example para modificá-lo.

Execute a IU do front-end

1. Instalar dependências

yarn

2. Executar aplicativo

yarn dev

Execute serviços de back-end

você precisa de um ambiente python

1. Criar ambiente virtual

cd server
python -m venv .venv

2. Ambiente virtual ativo

Windows

.venvScriptsactivate

Mac

. .venv/bin/activate

3. Instalar dependências

pip install -r requirements.txt

4. Executar serviços

flask run --reload --port=8080

Licença

Licença AGPL-3.0

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