ResumeGPT aproveita o poder do Langchain e OpenAI para automatizar o processo de análise de currículo. Essa ferramenta permite que os recrutadores processem com eficiência grandes volumes de currículos, extraiam automaticamente recursos importantes e gerem uma pontuação correspondente com base em uma descrição de cargo predefinida.
O fluxo de processamento do ResumeGPT inclui as seguintes etapas:
Vetorização de currículo : as informações de currículo são vetorizadas usando os recursos de compreensão de linguagem do OpenAI. Esses vetores são então armazenados em um banco de dados de vetores Faiss.
Extração de informações : elementos predefinidos são extraídos do banco de dados vetorial Faiss usando uma abordagem de resposta a perguntas. As respostas são coletadas e armazenadas em um DataFrame.
Análise abrangente : usando o modelo de aprendizagem de línguas (LLM) da Langchain, a ferramenta conduz uma análise abrangente dos recursos do currículo e dos requisitos do trabalho para gerar uma pontuação correspondente. Essa pontuação pode ser usada para classificar os candidatos.
CurrículoGPT利用Langchain和OpenAI的能力,自动化简历分析过程。这个工具使得招聘者能够高效处理大量简历,自动提取重要特征,并根据预定义的工作描述生成匹配得分。
CurrículoGPT的处理流程包括以下步骤:
简历向量化:使用OpenAI的语言理解能力将简历信息向量化。这些向量随后存储在Faiss向量数据库中。
信息提取:从Faiss向量数据库中使用问答方式提取预定义元素。答案被收集并存储在DataFrame中。
全面分析:使用Langchain的语言学习模型(LLM),对简历特征和工作要求进行全面分析,生成匹配得分。这个得分可以用来对候选人进行排序。