ChatterBot

ChatBot

ChatterBot é um mecanismo de diálogo conversacional baseado em aprendizado de máquina construído em Python que torna possível gerar respostas com base em coleções de conversas conhecidas. O design independente de idioma do ChatterBot permite que ele seja treinado para falar qualquer idioma.

Um exemplo de entrada típica seria algo assim:

usuário: Bom dia! Como vai?
bot: Estou muito bem, obrigado por perguntar.
usuário: De nada.
bot: Você gosta de chapéus?

Como funciona

Uma instância não treinada do ChatterBot começa sem nenhum conhecimento de como se comunicar. Cada vez que um usuário insere uma declaração, a biblioteca salva o texto inserido e o texto ao qual a declaração foi respondida. À medida que o ChatterBot recebe mais informações, o número de respostas que ele pode responder e a precisão de cada resposta em relação à instrução de entrada aumentam. O programa seleciona a resposta mais próxima procurando a declaração conhecida mais próxima que corresponda à entrada e, em seguida, retorna a resposta mais provável para essa declaração com base na frequência com que cada resposta é emitida pelas pessoas com quem o bot se comunica.

Instalação

Este pacote pode ser instalado a partir do PyPi executando:

 pip install chatterbot

Uso Básico

 from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

chatbot = ChatBot('Ron Obvious')

# Create a new trainer for the chatbot
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)

# Train the chatbot based on the english corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english")

# Get a response to an input statement
chatbot.get_response("Hello, how are you today?")

Dados de treinamento

O ChatterBot vem com um módulo utilitário de dados que pode ser usado para treinar bots de bate-papo. No momento existem dados de treinamento para mais de uma dúzia de idiomas neste módulo. Contribuições de dados de treinamento adicionais ou dados de treinamento em outros idiomas seriam muito apreciadas. Dê uma olhada nos arquivos de dados no pacote chatterbot-corpus se estiver interessado em contribuir.

 from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

# Create a new trainer for the chatbot
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)

# Train based on the english corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english")

# Train based on english greetings corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english.greetings")

# Train based on the english conversations corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english.conversations")

Contribuições do Corpus são bem-vindas! Por favor, faça uma solicitação de pull.

Documentação

Veja a documentação do ChatterBot em Leia os documentos.

Para construir você mesmo a documentação usando o Sphinx, execute:

 sphinx-build -b html docs/ build/

Exemplos

Para exemplos, consulte o diretório de exemplos no repositório git deste projeto.

Há também um exemplo de projeto Django usando ChatterBot, bem como um exemplo de projeto Flask usando ChatterBot.

História

Consulte as notas de versão para alterações https://github.com/gunthercox/ChatterBot/releases

Padrão de desenvolvimento para contribuidores

1. Crie uma bifurcação do repositório principal do ChatterBot no GitHub.
2. Faça suas alterações em um branch com nome diferente de master , por exemplo, crie um novo branch my-pull-request .
3. Crie uma solicitação pull.
4. Siga o guia de estilo Python para PEP-8.
5. Use os testes automatizados integrados do projeto. para ajudar a garantir que sua contribuição esteja livre de erros.

Licença

ChatterBot é licenciado sob a licença BSD de 3 cláusulas.