gpt engineer

engenheiro gpt

A plataforma de experimentação de geração de código OG!

Se você está procurando a evolução que é um serviço gerenciado e opinativo - dê uma olhada em gptengineer.app.

Se você está procurando uma CLI hackeável e bem mantida - dê uma olhada no Aider.

gpt-engineer permite que você:

• Especifique o software em linguagem natural
• Sente-se e observe enquanto uma IA escreve e executa o código
• Peça à IA para implementar melhorias

Começando

Instale o engenheiro gpt

Para versão estável :

• python -m pip install gpt-engineer

Para desenvolvimento :

• git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
• cd gpt-engineer
• poetry install
• poetry shell para ativar o ambiente virtual

Oferecemos suporte ativo ao Python 3.10 - 3.12. A última versão com suporte para Python 3.8 - 3.9 foi 0.2.6.

Chave de API de configuração

Escolha um de:

• Exporte a variável env (você pode adicionar isso ao .bashrc para não precisar fazer isso toda vez que iniciar o terminal)
  • export OPENAI_API_KEY=[your api key]
• arquivo .env:
  • Crie uma cópia de .env.template chamada .env
  • Adicione seu OPENAI_API_KEY em .env
• Modelo personalizado:
  • Veja a documentação, suporta modelo local, azul, etc.

Verifique o README do Windows para uso do Windows.

Outras maneiras de correr:

• Use Docker (instruções)
• Faça tudo no seu navegador:

Criar novo código (uso padrão)

• Crie uma pasta vazia para o seu projeto em qualquer lugar do seu computador
• Crie um arquivo chamado prompt (sem extensão) dentro de sua nova pasta e preencha-o com instruções
• Execute gpte <project_dir> com um caminho relativo para sua pasta
  • Por exemplo: gpte projects/my-new-project da raiz do diretório gpt-engineer com sua nova pasta em projects/

Melhore o código existente

• Localize uma pasta com o código que você deseja melhorar em qualquer lugar do seu computador
• Crie um arquivo chamado prompt (sem extensão) dentro de sua nova pasta e preencha-o com instruções de como deseja melhorar o código
• Execute gpte <project_dir> -i com um caminho relativo para sua pasta
  • Por exemplo: gpte projects/my-old-project -i da raiz do diretório gpt-engineer com sua pasta em projects/

Agentes personalizados de referência

• gpt-engineer instala o 'bench' binário, que fornece uma interface simples para comparar suas próprias implementações de agente com conjuntos de dados públicos populares.
• A maneira mais fácil de começar o benchmarking é verificar o repositório de modelos, que contém instruções detalhadas e um modelo de agente.
• Referência atualmente suportada:
  • APLICATIVOS
  • MBPP

A comunidade começou a trabalhar com diferentes iniciativas de benchmarking, conforme descrito neste vídeo do Loom.

Pesquisar

Alguns dos membros da nossa comunidade trabalharam em diferentes resumos de pesquisa que poderiam ser levados adiante. Veja este documento se você estiver interessado.

Termos

Ao executar o gpt-engineer, você concorda com nossos termos.

Relação com gptengineer.app (Engenheiro GPT)

gptengineer.app é um projeto comercial para geração automática de aplicativos web. Ele apresenta uma UI para usuários não técnicos conectados a uma base de código controlada por git. A equipe gptengineer.app apoia ativamente a comunidade de código aberto.

Características

Pré-solicitações

Você pode especificar a "identidade" do agente de IA substituindo a pasta preprompts pela sua própria versão dos preprompts . Você pode fazer isso por meio do argumento --use-custom-preprompts .

Editar os preprompts é como você faz o agente se lembrar de coisas entre os projetos.

Visão

Por padrão, o gpt-engineer espera a entrada de texto por meio de um arquivo prompt . Ele também pode aceitar entradas de imagem para modelos com capacidade de visão. Isso pode ser útil para adicionar diagramas de UX ou de arquitetura como contexto adicional para o GPT Engineer. Você pode fazer isso especificando um diretório de imagem com o sinalizador —-image_directory e definindo um modelo com capacidade de visão no segundo argumento CLI.

Por exemplo, gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i

Modelos de código aberto, locais e alternativos

Por padrão, o gpt-engineer oferece suporte a modelos OpenAI por meio da API OpenAI ou API Azure OpenAI, bem como modelos antrópicos.

Com um pouco de configuração extra, você também pode executar modelos de código aberto como WizardCoder. Consulte a documentação para obter instruções de exemplo.

Missão

A missão da comunidade gpt-engineer é manter ferramentas que os construtores de agentes de codificação possam usar e facilitar a colaboração na comunidade de código aberto .

Se você estiver interessado em contribuir para isso, estamos interessados ​​em recebê-lo.

Se você quiser ver nossas ambições mais amplas, confira o roteiro e entre no Discord para saber como você pode contribuir para isso.

gpt-engineer é governado por um conselho de colaboradores de longo prazo. Se você contribui rotineiramente e tem interesse em moldar o futuro do gpt-engineer, você será considerado para o conselho.

Contribuintes significativos

• @ATheorell
• @similato87
• @TheoMcCabe
• @captivus

Exemplo

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