FaceBlur

Desfoque facial

Cenário

Detecta rostos em imagens usando a API facial dos Serviços Cognitivos do Azure e desfoca-os para tornar as informações anônimas.

Imagem original	Resultado Final

O que há neste repositório

Neste repositório você encontrará diferentes formas e linguagens para implantar e resolver o problema!

Em primeiro lugar, se precisar de algumas imagens de teste, você pode encontrá-las aqui. Essas imagens foram baixadas do unsplash.

Você pode implantar a solução de duas maneiras diferentes:

• Usando um Jupyter Notebook e um serviço Azure Machine Learning (como fazer aqui)
• Usando o Azure Functions (como fazer aqui). Na pasta de funções você encontra a implantação tanto em python quanto em C# , então escolha a linguagem de sua preferência!

Antes de começar

Você pode executar a solução localmente, usando o Visual Studio Code e algumas extensões, o Visual Studio ou pode executá-la no Azure . Dependendo da opção escolhida, você precisará configurar o ambiente.

Código do Visual Studio

Baixe o Visual Studio Code gratuitamente aqui e instale-o no seu dispositivo. Depois de instalá-lo, vá para Extensões ( Ctrl+shift+X se quiser usar atalhos) e instale as seguintes extensões:

• Conta Azure
• Funções do Azure
• Pitão
• Júpiter
• C#

Estúdio visual

pendência

Assinatura Azure

Navegue até o Portal do Azure e faça login na sua assinatura. Se não tiver uma, você pode criar sua conta gratuita do Azure aqui.

Vamos tentar!

Caderno

Para implantar e executar o notebook siga as instruções que você encontra aqui

Funções

Arquitetura

Linguagens de funções

Você pode implantar e executar a função em C# e python . Escolha o idioma de sua preferência e siga as instruções:

• Função C#
• função python

Recursos

• API facial
• O que é o serviço facial do Azure
• Detecte rostos em uma imagem usando Python
• Funções do Azure
• Documentos do Azure Functions
• Função Azure com Python
• Funções do Azure – gatilho de blob