OpenLane

OpenLane

OpenLane é um fluxo RTL para GDSII automatizado baseado em vários componentes, incluindo OpenROAD, Yosys, Magic, Netgen, CVC, SPEF-Extractor, KLayout e vários scripts personalizados para exploração e otimização de design. O fluxo executa todas as etapas de implementação do ASIC, desde RTL até GDSII.

Você pode verificar a documentação, incluindo guias detalhados e manuais de referência em ReadTheDocs.

Instalação, a versão curta

A versão resumida é, para instalar o ambiente OpenLane...

No Windows, instale e inicie o subsistema Windows para Linux antes de fazer qualquer coisa. Recomendamos e fornecemos instruções para Ubuntu 20.04.

No macOS, prepare o brew.

1. Obtenha o Docker (ou um mecanismo de contêiner compatível)
   • No Ubuntu, siga as instruções de pós-instalação do Docker após instalar o Docker.
2. Obtenha Python 3.6 ou superior (macOS | Ubuntu)
   • No Ubuntu, você também pode precisar instalar o venv: apt-get install python3-venv
3. Obtenha o git (macOS | Ubuntu)
4. Obtenha o GNU Make (macOS | Ubuntu)

Execute os seguintes comandos no prompt da linha de comando:

 cd $HOME
git clone https://github.com/The-OpenROAD-Project/OpenLane
cd OpenLane
make
make test

Se tudo correr bem, é isso. O OpenLane está configurado no seu computador. Para entrar no ambiente OpenLane, cd $HOME/OpenLane e então make mount .

Instalação, a versão longa

Consulte os documentos de instalação em https://openlane.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation/index.html.

Uso

Depois de entrar no ambiente OpenLane, você pode começar a proteger os chips: o comando a seguir, por exemplo, executa o design spm incluído.

./flow.tcl -design spm

Precisa de mais ajuda?

Você pode ingressar no Open Source Silicon Slack, onde pode pedir ajuda a milhares de outros entusiastas de hardware de código aberto para configurar ou executar o OpenLane.

Publicação

Se você usa o OpenLane em sua pesquisa, cite o artigo a seguir.

• M. Shalan e T. Edwards, “Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout-Proven Flow: Invitationed Paper,” 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) , San Diego, CA, EUA, 2020, pp. 1-6. Papel

 @INPROCEEDINGS { 9256623 ,
  author = { Shalan, Mohamed and Edwards, Tim } ,
  booktitle = { 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) } , 
  title = { Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout- Proven Flow : Invited Paper } , 
  year = { 2020 } ,
  volume = { } ,
  number = { } ,
  pages = { 1-6 } ,
  doi = { } }

Licença

A Licença Apache, versão 2.0.

Imagens Docker distribuídas pela Efabless Corporation sob a mesma licença.

Os binários nas distribuições OpenLane podem estar sujeitos a licenças de código aberto mais rigorosas.