nn zero to hero notes

Notas - Redes Neurais: Zero a Herói

Repositório GitHub de Andrej
Série do YouTube
Discordância do Laboratório Eureka

Este repositório GitHub contém Jupyter Notebooks com notas detalhadas sobre a série de tutoriais de Andrej Karpathy "Neural Networks: Zero to Hero". Estas notas têm como objetivo fornecer uma visão geral adicional dos conceitos e técnicas abordados na série.

Vídeo	Caderno
	1 – Edifício Microgrado
	2 - Faça mais 1
	3 - Makemore 2 - MLP
	4 - Makemore 3 - Ativações, BatchNorm
	5 - Makemore 4 - Tornando-se um Backprop Ninja
	6 - Makemore 5 - WaveNet
	7 – GPT do zero
	A - Palestra - Estado do GPT
	B - Talk - Introdução aos LLMs - Versão do Diretor
	8 - Tokenizador GPT
	9 – Reproduzindo GPT-2

Começando

1. Clone este repositório em sua máquina local usando o seguinte comando:

git clone https://github.com/MK2112/nn-zero-to-hero-notes.git

2. Navegue até o repositório e certifique-se de executar pip install -r requirements.txt .
3. Inicie o Jupyter Notebook executando o comando:

jupyter notebook

4. No Jupyter, navegue até o repositório e abra o notebook desejado.

Contribuições

Contribuições para este repositório são bem-vindas e incentivadas. Se você encontrar algum erro, tiver sugestões de melhorias ou quiser adicionar algo aos materiais, envie uma solicitação pull.

Agradecimentos

Obrigado Andrej Karpathy por criar e compartilhar a série de tutoriais "Redes Neurais: Zero to Hero". Sua dedicação e experiência tornaram este recurso possível. Encontre mais do trabalho de Andrej em seu GitHub e Twitter.

Licença

Este repositório está licenciado sob a licença MIT. Sinta-se à vontade para usar os materiais fornecidos para fins educacionais, mas atribua o conteúdo original a Andrej Karpathy e forneça um link para a série de tutoriais.