LiteMultiAgent

LiteMultiAgente

Observe que o repositório LiteMultiAgent está em modo de desenvolvimento. Abrimos o código-fonte do repositório para promover a colaboração entre colaboradores.

proprietário do repositório: Danni (Danqing) Zhang ([email protected])

Em nossa exploração da construção de sistemas multiagentes, investigamos AutoGen, CrewAI, LangGraph e MetaGPT, mas não conseguimos encontrar um sistema multiagente que intuitivamente tornasse os sistemas multiagentes mais eficientes. Descobrimos que a maioria dos exemplos fornecidos por essas estruturas poderiam ser realizados com apenas um agente. Reimplementamos os exemplos multiagentes usando apenas um agente com um conjunto de ferramentas autodefinidas. Porém, percebemos então que este sistema não é escalável quando temos cada vez mais ferramentas. Mas se pudermos categorizar os agentes com diferentes conjuntos de ferramentas, estaremos construindo uma hierarquia de agentes, onde poderemos realizar mais tipos de tarefas. Ao mesmo tempo, devido a este design, a execução de subagentes é naturalmente paralelizada pela chamada de função paralela, uma vez que os agentes utilizam subagentes como ferramentas.

? Notícias

• [2024-10-29] Gerar e registar ferramentas para chamada de funções em tempo de execução: exemplo
• [2024-10-02] A principal refatoração da estrutura introduz novas classes de agentes: Function Calling, React e High-Level Planning. Ele também define agentes Atomic que usam funções como ferramentas e agentes compostos que empregam funções e subagentes como ferramentas, aumentando a flexibilidade geral do sistema.
• [2024-10-01] Integre o LiteWebAgent ao repositório LiteMultiAgent para habilitar uma estrutura multiagente hierárquica com capacidades de navegação na web.
• [2024-09-28] LiteMultiAgent foi refatorado em uma estrutura multiagente hierárquica flexível, adicionando ToolRegistry, AgentFactory e AgentManager, permitindo que os usuários registrem suas próprias ferramentas básicas e criem hierarquias de agentes personalizadas.
• [2024-08-06] foi lançada a versão inicial do LiteMultiAgent, apresentando um sistema multiagente hierárquico capaz de realizar uma ampla gama de tarefas.

✈️ 1. Primeiros passos

(1) Instalação

Do PyPI: https://pypi.org/project/litemultiagent/

 pip install litemultiagent 

Configure localmente Primeiro configure o ambiente virtual e permita que seu código possa ver 'litemultiagent'

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -e .

Em seguida, crie um arquivo .env e atualize suas chaves de API:

cp .env.example .env

(Opcional) Configuração do banco de dados Supabase

Se você deseja salvar o log no Supabase. Configure um projeto Supabase e recupere a URL do banco de dados em: https://supabase.com/dashboard/project/[PROJECT_NAME]/settings/database.

O DATABASE_URL segue: postgresql://:@:/. Você pode obter isso em Configurações do projeto -> Banco de dados -> String de conexão.

Salve este URL no arquivo .env como SUPABASE_DATABASE_URL. Então, execute:

python supabase_db_setup.py

Isso criará a tabela multiagente em seu banco de dados

(2) Início rápido

Depois de configurar suas chaves de API, você pode explorar os exemplos na pasta de exemplos:

• O agente atômico usa funções como ferramentas.
• O agente composto pode utilizar subagentes como ferramentas e, ao mesmo tempo, aproveitar funções.

python examples/atomic/IOAgent.py   

python examples/composite/MasterAgent.py

(3) Gerar e registrar ferramentas em tempo de execução

python examples/new_tool/add_llm_generated_function_example.py

2. Contribuições

Para saber como contribuir, consulte CONTRIBUIR. Se você gostaria de contribuir com a base de código, problemas ou solicitações pull são sempre bem-vindos!

? 3. Citando LiteMultiAgent

 @misc{zhang2024litemultiagent,
  title={LiteMultiAgent: The Library for LLM-based multi-agent applications},
  author={Zhang, Danqing and Rama, Balaji and He, Shiying and Ni, Jingyi},
  journal={https://github.com/PathOnAI/LiteMultiAgent},
  year={2024}
}

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