Generative_Deep_Learning_2nd_Edition

? Repositório de código para <Aprenda criando IA generativa, 2ª edição>

Este repositório contém o código “Generative AI 2ª edição para aprender enquanto faz” publicado pela Hanbit Media. (Centro de livros Kyobo, Yes24, Aladdin, Hanbit Media)

Se você comprar um livro, verifique a página de erro. Os notebooks neste repositório foram testados no TensorFlow 2.12.0 e 2.14.0.

A versão GitHub da primeira versão está aqui.

índice

PARTE 1: Introdução à aprendizagem profunda generativa

• Capítulo 1: Modelagem Sungseong
• Capítulo 2: Aprendizado Profundo
  • Perceptron multicamadas
  • convolução
  • rede neural convolucional

PARTE 2: Seis métodos de modelagem generativa

• Capítulo 3: Autoencoders Variacionais
  • codificador automático
  • Autoencoder Variacional - Moda MNIST
  • Autoencoder variante - CelebA
• Capítulo 4: Redes Adversariais Gerativas
  • DCGAN
  • WGAN-GP
  • CGAN
• Capítulo 5: Modelos Autoregressivos
  • LSTM
  • PixelCNN
  • PixelCNN - Distribuição Mista
• Capítulo 6: Normalizando o Modelo de Fluxo
  • RealNVP
• Capítulo 7: Modelos baseados em energia
  • EBM
• Capítulo 8: Modelo de Difusão
  • modelo de difusão

PARTE 3: Aplicações de Modelagem Gerativa

• Capítulo 9: Transformadores
  • GPT
• Capítulo 10: GANs avançados
• Capítulo 11: Criando Música
  • transformador
  • MusaGAN
• Capítulo 12: Modelo Mundial
• Capítulo 13: Modelos Multimodais
• Capítulo 14: Conclusão

O caderno de cada capítulo inclui um link para executá-lo no Google Colab.