lechat pro

Aplicativo desenvolvido na UniAI e inspirado no KimiChat , apresentando integração com diversos modelos de IA.

中文说明

Introdução

Somos inspirados pelo Moonshot e seu produto, KimiChat. Isso nos levou a desenvolver o LeChat Pro de código aberto, uma plataforma de análise de documentos e bate-papo de perguntas e respostas baseada em modelos generativos de IA e gráficos de conhecimento. LeChat Pro oferece suporte à análise de um conjunto completo de documentos do Office, PDFs, imagens e muito mais, apresentados em formato de bate-papo semelhante ao ChatGPT.

Nosso projeto é simples e voltado para a comunidade, contando com contribuições de código aberto para aprimorar a funcionalidade. Convidamos você a se juntar a nós na atualização do LeChat!

Embora não tenhamos recursos para treinar nossos próprios modelos de linguagem de grande porte, isso nos dá flexibilidade na escolha do modelo, permitindo a integração com qualquer modelo. Atualmente, LeChat Pro suporta:

• Tiro lunar
• OpenAI
• iFlyTek Spark
• Oficina Baidu WenXin
• Google Gêmeos
• IA ZhiPu
• Alibaba Tongyi Qianwen

Você pode conectar modelos adicionais contribuindo para nosso outro projeto de código aberto, UniAI, que é a biblioteca principal para suporte a vários modelos do LeChat.

Se você preferir modelos de código aberto aos comerciais, oferecemos suporte para o modelo GLM. Para implantação, siga as instruções em https://github.com/uni-openai/GLM-API e configure as variáveis ​​de ambiente de back-end para adicionar o endereço GLM_API .

Experimente aqui:

https://lechat.cas-ll.cn

Repositório de back-end de código aberto:

https://github.com/uni-openai/uniai-maas

Biblioteca Central UniAI:

https://github.com/uni-openai/uniai

Repositório de miniprogramas:

https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1

Características

• ? Comutação multimodelo
• ? Análise completa de arquivos do Office
• ? Reconhecimento de imagem
• ? Geração de imagem
• ? Geração de gráfico

Gráfico de conhecimento do ChatKG

Estamos desenvolvendo um recurso inovador para chat baseado em gráficos de conhecimento – ChatKG .

Início rápido

Nota: Este projeto requer a estrutura de backend UniAI. Implante-o aqui.

Antes de começar, certifique-se de ter o Node.js instalado. Caso contrário, baixe-o aqui.

Depois de configurado, navegue até o diretório raiz do projeto e execute os seguintes comandos para iniciar:

npm install
npm run dev

Ou

yarn
yarn dev

Após o sucesso, você normalmente verá uma saída semelhante a:

VITE v3.2.5 ready in 294 ms

➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose

Segure Ctrl ou Command e clique no link Local para abrir o projeto em seu navegador. Você pode fazer login com um código QR ou código de verificação móvel para começar a usar o aplicativo.

Se você planeja empacotar o projeto para implantação local, veja aqui.

Colaboradores

Wei Long Yu

Youwei Huang

Este projeto está licenciado sob a licença MIT.