download amazon bedrock samples - download de código-fonte amazon bedrock samples

amazon bedrock samples

Outro código-fonte

1.0.0

Baixar

Amostras do Amazon Bedrock

Para aproveitar este repositório, use nosso site desenvolvido com este GitHub: Website

Este repositório contém exemplos pré-construídos para ajudar os clientes a começar a usar o serviço Amazon Bedrock.

Conteúdo

Introdução ao Bedrock - Aprenda o básico do serviço Bedrock
Engenharia de Prompts - Dicas para elaborar prompts eficazes
Agentes - Formas de implementar Agentes de IA Generativa e seus componentes.
Importação de modelo personalizado - Importe modelos personalizados para o Bedrock
Multimodal – Trabalhando com dados multimodais usando Amazon Bedrock
Casos de uso de IA generativa – Exemplos de casos de uso para IA generativa
Geração Aumentada de Recuperação (RAG) - Implementando RAG
IA Responsável - Use Bedrock de forma responsável e ética
Workshop - Exemplo para Amazon Bedrock Workshop
POC to Prod – Produza cargas de trabalho usando Bedrock
Embeddings – Aprenda como usar modelos de incorporação disponíveis no Amazon Bedrock
Observabilidade e avaliação – Saiba como o Amazon Bedrock ajuda a melhorar a observabilidade e a avaliação de modelos e aplicativos Gen AI.

Começando

Para começar com os exemplos de código, certifique-se de ter acesso ao Amazon Bedrock. Em seguida, clone este repositório e navegue até uma das pastas acima. Instruções detalhadas são fornecidas no README de cada pasta.

Habilite permissões AWS IAM para Bedrock

A identidade da AWS que você assume em seu ambiente (que é a função de execução do Studio/notebook do SageMaker, ou pode ser uma função ou usuário do IAM para notebooks autogerenciados ou outros casos de uso), deve ter permissões de IAM da AWS suficientes para chamar o Amazon Serviço fundamental.

Para conceder à Bedrock acesso à sua identidade, você pode:

Abra o console AWS IAM
Encontre sua função (se estiver usando o SageMaker ou assumindo uma função IAM), ou então Usuário
Selecione Adicionar permissões > Criar política inline para anexar novas permissões inline, abra o editor JSON e cole o exemplo de política abaixo:

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️ Observação 1: com o Amazon SageMaker, a função de execução do notebook normalmente será separada do usuário ou da função com a qual você faz login no Console AWS. Se quiser explorar o Console AWS para Amazon Bedrock, você também precisará conceder permissões ao usuário/função do console.