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Parque JavaScript Ollama

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Visão geral • Uso • Executar as amostras • Próximas etapas • Recursos

Visão geral

Experimente modelos generativos de IA diretamente no seu navegador gratuitamente usando este playground!

Usando GitHub Codespaces e Ollama, você poderá executar SLMs ( Small Language Models) como Phi-3 diretamente em seu navegador, sem precisar instalar nada.

Uso

Este projeto foi projetado para ser aberto no GitHub Codespaces, que fornece um ambiente pré-configurado para executar o código e os modelos de IA. Siga estas etapas para começar:

1. Clique no botão "Codespaces: Abrir":
   

2. Assim que o Codespace for carregado, ele deverá ter o Ollama pré-instalado, bem como o OpenAI Node SDK.

3. Peça ao Ollama para executar o SLM de sua escolha. Por exemplo, para executar o modelo Phi-3:

    ollama corre phi3

   Isso levará alguns segundos para carregar o modelo.

4. Depois de ver >>> na saída, você pode enviar uma mensagem para esse modelo a partir do prompt.

    >>> Escreva um haicai sobre um gatinho peludo

5. Após alguns segundos, você deverá ver um fluxo de resposta do modelo.

6. Feche o modelo digitando /bye e pressionando Enter.

7. Abra o arquivo ollama.ipynb no editor e siga as instruções.

Dica

Enquanto segue as instruções do caderno interativo, você pode executar as células de código clicando em "Executar célula" ( ▶️ ) no canto superior esquerdo da célula. Você também pode editar o código e executá-lo novamente para ver como o modelo responde a diferentes entradas.

Execute as amostras

Na pasta de exemplos deste repositório, você encontrará exemplos de como usar modelos generativos de IA usando o OpenAI Node.js SDK. Você pode executá-los executando o seguinte comando no terminal:

 amostras tsx/

Alternativamente, você pode abrir um arquivo de amostra no editor e executá-lo diretamente clicando no botão "Executar" ( ▶️ ) no canto superior direito do editor.

Importante

Alguns exemplos exigem que você inicie primeiro o emulador Azure OpenAI. Você pode fazer isso executando o seguinte comando em um terminal e mantendo-o em execução enquanto executa os exemplos:

 ollamazure -d

Próximas etapas

Quando estiver confortável com este playground, você poderá explorar tópicos e tutoriais mais avançados:

• IA generativa para iniciantes [curso]: um guia completo para aprender sobre conceitos e uso de IA generativa.

• Phi-3 Cookbook [tutoriais, exemplos]: exemplos práticos para trabalhar com o modelo Phi-3.

Quando estiver pronto para explorar como implantar generativo usando o Azure, confira estes recursos:

• Início rápido: comece a usar o GPT-35-Turbo e o GPT-4 com o Azure OpenAI Service [tutorial]: um tutorial para começar a usar o Azure OpenAI Service.

• Crie um chat de IA sem servidor com RAG usando LangChain.js [exemplo]: um tutorial da próxima etapa para construir um chatbot de IA usando Retrieval-Augmented Generation e LangChain.js.

Recursos

Aqui estão alguns recursos adicionais para ajudá-lo a aprender mais sobre IA generativa:

• IA generativa incrível [links]: uma lista selecionada de recursos sobre IA generativa.

• Fundamentos da IA ​​Gerativa Responsável [curso]: um módulo de treinamento para aprender sobre o uso responsável da IA ​​generativa.

• Azure AI Studio [ferramenta]: um portal web para criar, treinar, implantar e experimentar modelos de IA.

Outros parques infantis em diferentes idiomas:

• Parque Ollama Python

• Parque Ollama C#