Bem-vindo ao Guia para iniciantes do reComputer Jetson Orin! Mergulhe fundo na plataforma NVIDIA Jetson Orin com este guia abrangente desenvolvido para ajudar os desenvolvedores a aproveitar os poderosos recursos de computação de IA do Jetson Orin. Ao aproveitar tecnologia de ponta, você estará bem equipado para inovar em IA e robótica. Junte-se a nós para explorar o vasto potencial do Jetson e preparar o terreno para desenvolvimentos pioneiros na indústria!
Do iniciante ao mestre :
Cobertura abrangente de ferramentas :
Projetos práticos e de ponta, relevantes para a indústria :
Tutoriais passo a passo :
Antes de começar, certifique-se de ter:
Nota: Embora todos os dispositivos baseados em Nvidia Jetson Orin sejam adequados, certifique-se de que seu dispositivo tenha pelo menos 8 GB de memória.
O reComputer Jetson Orin é uma caixa de borda inteligente compacta, mas poderosa, que oferece desempenho de IA moderno de até 100 TOPS até a borda. Ele possui um módulo NVIDIA Jetson Orin, uma placa transportadora de código aberto, um dissipador de calor e um adaptador de energia. As principais especificações incluem 4x USB 3.2, HDMI, GbE, chave M.2 E para WIFI, chave M.2 M para SSD, RTC, CAN e um conector de 40 pinos. Pré-instalado com Jetpack, o reComputer simplifica o desenvolvimento e é ideal para provedores de soluções de IA de ponta com foco em análise de vídeo, detecção de objetos, processamento de linguagem natural, imagens médicas e robótica em cidades inteligentes, segurança e automação industrial.
Explore uma ampla variedade de tópicos, desde os fundamentos da plataforma Jetson até a implantação generativa de IA:
Capítulo | Contente |
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Módulo 1 | Introdução |
Módulo 2 | Visão geral da plataforma reComputer Jetson |
Módulo 3 | Ferramentas básicas e primeiros passos |
Módulo 4 | Aplicativos de visão computacional |
Módulo 5 | Aplicativos de IA generativos |
Módulo 6 | Robótica ROS |
Módulo 7 | Otimização e implantação de algoritmo |
Módulo 8 | Aplicações Práticas da Plataforma Jetson |
Módulo 9 | Resumo e perspectivas do curso |
Este projeto está licenciado sob a licença MIT.