LLMs específicos de domínio
Compilação abrangente de LLMs personalizados para domínios e setores específicos
Contexto
- Os grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionaram o cenário do processamento de linguagem natural, mostrando proezas incomparáveis em uma ampla gama de tarefas, desde a simples geração de texto até a resolução de problemas complexos.
- À medida que o potencial dos LLMs continua a desenvolver-se, há uma procura crescente para adaptar estes modelos a domínios e indústrias específicas, garantindo que a sua vasta base de conhecimentos esteja em sintonia com requisitos especializados.
- Este repositório tem como objetivo criar um banco de dados de LLMs de domínio específico otimizado para diferentes setores, desde saúde e jurídico até finanças e entretenimento.
- Ele busca preencher a lacuna entre LLMs genéricos e aplicações de nicho, apresentando ferramentas que realmente compreendem e atendem às nuances linguísticas únicas e às demandas de conhecimento de diferentes setores.
Conteúdo
- Biologia
- Financiar
- Assistência médica
- Tecnologia da Informação
- Telecomunicações
Biologia
Nome | Tipo | Descrição | Demonstração | Papel | Repositório | Site |
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ProtGPT2 | Pré-treinado | LLM (com 738 milhões de parâmetros) especificamente para engenharia e design de proteínas, sendo treinado no espaço de proteínas que gera sequências de proteínas de novo seguindo princípios naturais. | ? | - | - | ? |
Financiar
Nome | Tipo | Descrição | Demonstração | Papel | Repositório | Site |
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BloombergGPT | Pré-treinado | LLM de 50 bilhões de parâmetros treinados em uma ampla gama de dados financeiros (conjunto de dados de token de 363 bilhões) | - | ? | - | - |
FinChat | ? | Ferramenta generativa de IA para pesquisa de investimentos, ajudando a reduzir significativamente os requisitos de tempo para agregação, visualização e resumos de dados. | ? | - | - | ? |
FinGPT | Afinado | Série de LLMs ajustados em modelos básicos (por exemplo, Llama-2) com dados financeiros abertos | - | ? | ? | ? |
FinMA | Afinado | LLM financeiro do LLaMa de ajuste fino com dados de instrução baseados em finanças com amostras de dados de 136 mil | ? | ? | ? | - |
Pergunte ao Financial Times | ? | Ferramenta LLM que permite aos usuários fazer qualquer pergunta e receber uma resposta usando o conteúdo do Financial Times (FT) publicado nas últimas duas décadas. | ? | ? | - | - |
Assistência médica
Nome | Tipo | Descrição | Repositório | Papel | Demonstração | Site |
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Med-PaLM | Afinado | LLM do Google (ajustado usando PaLM como modelo básico) projetado para fornecer respostas de alta qualidade a perguntas médicas. | - | ? | - | ? |
Med-PaLM 2 | Afinado | Versão aprimorada do Med-PaLM lançada em março de 2023 pelo Google com desempenho aprimorado | ? | ? | ? | ? |
FarmáciaGPT | Aprendizagem em contexto | Modelo GPT-4 acoplado com aprendizagem em contexto (abordagem de prompt dinâmico) envolvendo dados específicos de domínio | - | ? | - | - |
RUSSELL-GPT | Afinado | LLM desenvolvido pelo National University Health System em Cingapura para aumentar a produtividade dos médicos (por exemplo, perguntas e respostas médicas, resumo de notas de caso) | - | - | - | ? |
PH-LLM | Afinado | O Personal Health Large Language Model (PH-LLM) é uma versão aprimorada do Gemini, projetada para gerar insights e recomendações para melhorar os comportamentos de saúde pessoal relacionados aos padrões de sono e condicionamento físico. | - | ? | - | ? |
Tecnologia da Informação (TI)
Nome | Tipo | Descrição | Repositório | Papel | Demonstração | Site |
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CORUJA | Afinado | Um grande modelo de linguagem para operações de TI ajustado com base em um conjunto de dados Owl-Instruct personalizado com uma ampla gama de informações relacionadas a TI | - | ? | - | - |
Telecomunicações
Nome | Tipo | Descrição | Repositório | Papel | Demonstração | Site |
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TelecomGPT: uma estrutura para construir grandes modelos de linguagem específicos para telecomunicações | Afinado | LLM específico para telecomunicações que pode ser usado para várias tarefas downstream no domínio de telecomunicações | - | ? | - | - |
Pendência