Visão geral Este projeto explora as intrincadas relações entre fusões e aquisições (M&A) e flutuações nos preços das ações, fornecendo ferramentas para os investidores construírem uma carteira de investimentos diversificada e adaptada às suas preferências de risco.
Módulos Módulo 1: Aquisição de Dados Este módulo concentra-se na coleta de dados de diversas fontes, incluindo:
Imagens Arquivos CSV PDFs Web scraping de URLs Conteúdo de vídeo (com e sem áudio, usando modelos de linguagem grande)
Módulo 2: Aplicação baseada em RAG Neste módulo, utilizamos uma abordagem de geração aumentada de recuperação (RAG) para:
Armazene dados em um banco de dados vetorial Gere dados sintéticos Crie arquivos CSV para análise posterior
Módulo 3: Treinamento e Predição Este módulo envolve o treinamento de modelos usando os dados sintéticos gerados na etapa anterior. Ele se concentra em:
Previsão de movimentos de preços de ações com base na atividade de fusões e aquisições. Análise de tendências históricas e preparação de uma matriz de correlação para ações relacionadas.
Módulo 4: Empresas-alvo para fusões e aquisições Aqui, desenvolvemos estratégias para identificar empresas potenciais a serem alvo de fusões e aquisições, levando em consideração:
Tendências de mercado Métricas de desempenho da empresa Fatores de risco definidos pelo usuário
Ideia Básica O objetivo principal deste projeto é construir um construtor de portfólio de investimentos diversificado que se alinhe com os fatores de risco definidos pelo usuário. Ao aproveitar dados de diversas fontes, pretendemos fornecer insights que capacitem os investidores a tomar decisões informadas.