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HOPP: Plataforma Híbrida de Otimização e Desempenho

Como parte da Pesquisa de Sistemas de Energia Híbrida do NREL, este software avalia projetos ideais para a implantação de usinas de energia híbrida em escala de utilidade pública, especialmente considerando energia eólica, solar e armazenamento.

Requisitos de software

Somente Python versão 3.10 e 3.11 (PySAM 4.2 é incompatível com 3.12)

Instalando a partir de repositórios de pacotes

HOPP está disponível como um pacote PyPi:
```
pip install HOPP
```

Instalando da fonte

Usando Git, navegue até um diretório de destino local e clone o repositório:
```
git clone https://github.com/NREL/HOPP.git
```
Navegue até HOPP
```
 cd HOPP
```
Crie um novo ambiente virtual e mude para ele. Usando Conda e nomeando-o como 'hopp':
```
conda create --name hopp python=3.11 -y
conda activate hopp
```
Instale o HOPP e suas dependências:
```
conda install -y -c conda-forge coin-or-cbc=2.10.8 glpk
```
Observe que se você estiver no Windows, terá que instalar manualmente o Cbc: https://github.com/coin-or/Cbc.
- Se você quiser apenas usar o HOPP:
```
pip install .  
```
- Se você quiser trabalhar com os exemplos:
```
pip install " .[examples] "
```
- Se você também deseja dependências de desenvolvimento para executar testes e criar documentos:
```
pip install -e " .[develop] "
```
As funções que baixam dados de recursos requerem uma chave API NREL. Obtenha uma chave de:
https://developer.nrel.gov/signup/
Para configurar NREL_API_KEY e NREL_API_EMAIL necessários para downloads de recursos, você pode criar variáveis de ambiente chamadas NREL_API_KEY e NREL_API_EMAIL . Caso contrário, você pode manter a chave em um novo arquivo chamado “.env” no diretório raiz deste projeto.
Crie um arquivo ".env" que contenha uma única linha:
```
NREL_API_KEY=key
[email protected]
```
Verifique a configuração executando testes:
```
pytest tests/hopp
```
Para configurar NREL_API_KEY para downloads de recursos, primeiro consulte as seções 6 e 7 acima. Mas para o método de arquivo .env , o arquivo deve estar no diretório de trabalho do seu projeto Python, por exemplo, diretório de onde você executa python .

Começando

Os exemplos contêm notebooks Jupyter e arquivos YAML de amostra para cenários de uso comuns no HOPP. Eles são mantidos e atualizados ativamente para demonstrar as capacidades do HOPP. Para obter detalhes completos sobre as opções de simulação e outros recursos, consulte a documentação.