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Version 1.5.4

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Logotipo do painel – o texto é branco no tema escuro e preto no tema claro

Painel: A poderosa estrutura de exploração de dados e aplicativos da web para Python

Panel é uma biblioteca Python de código aberto que permite criar facilmente ferramentas poderosas, painéis e aplicativos complexos inteiramente em Python . Possui uma filosofia de baterias incluídas, colocando o ecossistema PyData, tabelas de dados poderosas e muito mais ao seu alcance. APIs reativas de alto nível e APIs baseadas em retorno de chamada de nível inferior garantem que você possa criar aplicativos exploratórios rapidamente, mas você não ficará limitado se criar aplicativos complexos de várias páginas com interatividade avançada. Panel é membro do ecossistema HoloViz, sua porta de entrada para um ecossistema conectado de ferramentas de exploração de dados.

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O Panel funciona com as ferramentas que você conhece e adora

O Panel facilita a combinação de widgets, gráficos, tabelas e outros objetos Python visíveis em ferramentas de análise, aplicativos e painéis personalizados.

O Panel funciona muito bem com as ferramentas de visualização que você já conhece e adora, como Altair/ Vega, Bokeh, Datashader, Deck.gl/ pydeck, Echarts/ pyecharts, Folium, HoloViews, hvPlot, plotnine, Matplotlib, Plotly, PyVista/ VTK, Seaborn e mais. O Panel também funciona com o ecossistema ipywidgets.

O painel fornece comunicação bidirecional, possibilitando reagir a cliques, seleções, eventos de foco, etc.

Você pode desenvolver em Jupyter Notebooks, bem como em editores como VS Code, PyCharm ou Spyder.

O Panel fornece uma combinação exclusiva de opções de implantação. Você pode compartilhar seus dados e modelos como

um aplicativo da web em execução no servidor da web Tornado (padrão), Flask, Django ou Fast API.
um aplicativo independente do lado do cliente desenvolvido com Pyodide ou PyScript via panel convert .
um componente interativo do notebook Jupyter.
uma página da web estática .html , um vídeo .gif , uma imagem .png e muito mais.

O Panel tem algo a oferecer para todos, desde iniciantes até profissionais de dados .

Painel é membro do ecossistema HoloViz

Panel é membro do ambicioso ecossistema HoloViz dataviz e tem suporte de primeira classe para outros membros, como hvPlot (API de plotagem .hvplot simples), HoloViews (API de plotagem poderosa) e Datashader (viz de big data).

O painel é construído sobre o Param. Param permite que você anote seu código com intervalos de parâmetros, documentação e dependências entre parâmetros e código. Com esta abordagem,

você nunca precisa se comprometer se seu código será usado em um notebook, um aplicativo de dados, em processamento em lote ou em relatórios.
você escreverá menos código e será capaz de desenvolver bases de código grandes e fáceis de manter!

Mini introdução

Acesse o guia de primeiros passos para saber mais!

Instruções de instalação

O painel pode ser instalado em Linux, Windows ou Mac com conda :

conda install panel

ou com pip :

pip install panel

Consulte a seção Ambientes abaixo para obter instruções adicionais para seu ambiente.

Aplicativos de dados interativos

Traga seus dados ou modelo

 def model ( n = 5 ):
    return "" * n

Vincule-o a um widget do Painel e faça o layout .

 import panel as pn

pn . extension ()

slider = pn . widgets . IntSlider ( value = 5 , start = 1 , end = 5 )

interactive_model = pn . bind ( model , n = slider )

layout = pn . Column ( slider , interactive_model )

Para implantação em um servidor web, envolva-o em um modelo legal.

 pn . template . FastListTemplate (
    site = "Panel" , title = "Example" , main = [ layout ],
). servable ()

Inicie o servidor com

panel serve name_of_script.py --show

ou

panel serve name_of_notebook.ipynb --show

Exemplos

Comece

Desenvolva aplicativos em seu ambiente de notebook ou editor favorito, incluindo notebooks Jupyter(Lab), VSCode, Google Colab e muito mais. Consulte nosso guia de primeiros passos para obter mais detalhes.