GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder
GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder é uma ferramenta poderosa que permite aos usuários criar chatbots de IA capazes de responder perguntas com base no conteúdo dos documentos fornecidos. Os chatbots são construídos usando os modelos GPT-3.5 e text-embedding-ada-002 da OpenAI para compreensão e processamento de texto. Os embeddings gerados por text-embedding-ada-002 são armazenados usando Pinecone, um serviço de pesquisa e armazenamento de vetores de alto desempenho.
Esta ferramenta permite aos usuários fazer upload de documentos em vários formatos (como PDF, Word ou Markdown), extrair o texto e treinar o chatbot de IA para compreender e responder com precisão com base nas informações desses documentos.
Tecnologia usada
- OpenAI GPT-3.5: Um modelo de linguagem poderoso para gerar texto e responder perguntas.
- Text-embedding-ada-002: Um modelo de incorporação usado para converter texto em vetores numéricos.
- Pinecone: um serviço de pesquisa e armazenamento vetorial escalonável e de alto desempenho.
- Python: a linguagem de programação backend para processamento e treinamento do chatbot.
- Flask: Uma estrutura web leve usada para criar a interface web para os usuários interagirem com o chatbot.
Características
- Upload de documentos: os usuários podem fazer upload de documentos em vários formatos, como PDF, Word, Markdown, etc.
- Extração de texto: A ferramenta extrai automaticamente o texto dos documentos carregados.
- Treinamento de chatbot de IA: o texto extraído é usado para treinar o chatbot de IA com base nos modelos GPT-3.5 e text-embedding-ada-002.
- Armazenamento Pinecone: Os embeddings gerados por text-embedding-ada-002 são armazenados no Pinecone para recuperação e correspondência eficientes.
- Suporte multilíngue: O chatbot pode ser treinado e responder perguntas em vários idiomas.
- Chatbot personalizável: os usuários podem fornecer instruções específicas para o chatbot seguir ao responder perguntas.
Escopo Futuro
- Integração com plataformas de bate-papo populares como Discord, WhatsApp e Telegram.
- Suporte para mais formatos de arquivo e fontes de conteúdo para treinamento do chatbot.
- Acesso à API para que os desenvolvedores integrem facilmente o chatbot em seus aplicativos.
- Opções aprimoradas de personalização para o chatbot, incluindo ajuste do estilo e tom de resposta.
- Melhor desempenho e escalabilidade para lidar com um grande número de documentos e usuários.
Requisitos
- Python 3.7 ou mais recente
- Estrutura da web Flask
- Chave de API OpenAI
- Chave API pinha
- Bibliotecas Python adicionais: pandas, numpy, pdfplumber, docx2txt, markdown2 e requests
Para começar, clone o repositório e siga as instruções de instalação na documentação fornecida.
