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OpenAI GPT para desenvolvedores Python

Este repositório contém o código e outros recursos usados ​​no OpenAI GPT para desenvolvedores Python.

Sobre

O conhecimento que você adquirirá neste guia será aplicável às famílias atuais de modelos GPT (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, etc.) e provavelmente também será relevante para o GPT-5, caso algum dia seja lançado.

OpenAI fornece APIs (interfaces de programação de aplicativos) para acessar sua IA. O objetivo de uma API é abstrair os modelos subjacentes criando uma interface universal para todas as versões, permitindo que os usuários usem GPT independentemente de sua versão.

Este guia tem como objetivo fornecer um tutorial passo a passo abrangente sobre como utilizar GPT-3.5 e GPT-4 em seus projetos por meio desta API. Também abrange outros modelos, como Whisper e Text-to-Speech.

Se você estiver desenvolvendo um chatbot, um assistente de IA ou um aplicativo web que utiliza dados gerados por IA, este guia o ajudará a atingir seus objetivos.

Se você tem um conhecimento básico da linguagem de programação Python e deseja aprender algumas técnicas adicionais, como usar Pandas Dataframes e alguns métodos de PNL, você possui todas as ferramentas necessárias para começar a construir sistemas inteligentes com ferramentas OpenAI.

Fique tranquilo, você não precisa ser um cientista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina ou especialista em IA para compreender e implementar os conceitos, técnicas e tutoriais apresentados neste guia. As explicações fornecidas são diretas e fáceis de entender, apresentando código Python simples, exemplos e exercícios práticos.

Este guia enfatiza o aprendizado prático e foi projetado para auxiliar os leitores na construção de aplicativos do mundo real. É orientado por exemplos e fornece vários exemplos práticos para ajudar os leitores a compreender os conceitos e aplicá-los a cenários da vida real para resolver problemas do mundo real.

Ao final de sua jornada de aprendizado, você terá desenvolvido aplicativos como:

• Chatbots ajustados e específicos de domínio.
• Um sistema conversacional inteligente com memória e contexto.
• Um mecanismo de busca semântico moderno usando RAG e outras técnicas.
• Um sistema inteligente de recomendação de café baseado no seu gosto.
• Um assistente de chatbot para auxiliar com comandos do Linux
• Um sistema de previsão de categorias de notícias aprimorado.
• Um sistema de discussão autônomo de IA para IA para simular conversas humanas ou resolver problemas
• Um treinador de saúde mental baseado em IA treinado em um grande conjunto de dados de conversas sobre saúde mental
• e muito mais!

Ao ler este guia e seguir os exemplos, você será capaz de:

• Entenda os diferentes modelos disponíveis e como e quando usar cada um.
• Gere texto semelhante ao humano para diversos fins, como responder perguntas, criar conteúdo e outros usos criativos.
• Controle a criatividade dos modelos GPT e adote as melhores práticas para gerar textos de alta qualidade.
• Transforme e edite o texto para realizar tradução, formatação e outras tarefas úteis.
• Otimize o desempenho dos modelos GPT usando vários parâmetros e opções como max_tokens, temperatura, top_p, n, stream, logprobs, stop, presença_penalty, Frequency_penalty, best_of e outros.
• Estabeleça, lematize e reduza seus custos ao usar a API.
• Entenda o preenchimento de contexto, o encadeamento e pratique a engenharia imediata.
• Implemente um chatbot com memória e contexto.
• Crie algoritmos de previsão e técnicas de disparo zero e avalie sua precisão.
• Entenda, pratique e melhore o aprendizado em poucas tentativas.
• Entenda o ajuste fino e aproveite seu poder para criar seus próprios modelos ajustados.
• Compreenda e use as melhores práticas de ajuste fino
• Pratique técnicas de treinamento e classificação usando GPT.
• Entenda a incorporação e como empresas como Tesla e Notion a estão usando.
• Compreenda e implemente pesquisa semântica, RAG e outras ferramentas e conceitos avançados.
• Integre um banco de dados vetorial (por exemplo: Weaviate) com seus sistemas inteligentes.-