chatwithDB

Bate-papo com DB

ChatWithDB é um projeto inovador que transforma bancos de dados tradicionais em parceiros de conversação usando LLMs e Django. Ele aceita entradas do usuário, encontra entradas de banco de dados semelhantes e cria respostas semelhantes às humanas usando o GPT-3.5 da OpenAI ou diferentes LLMs, criando uma experiência de interação única com bancos de dados. O projeto oferece suporte a vários bancos de dados, incluindo PostgreSQL e MySQL.

Características

• Painel de administração Django amigável para gerenciar conexões de banco de dados.
• Integração com GPT-3 da OpenAI ou diferentes LLMs para processar consultas e respostas do usuário.
• Pesquisa avançada de similaridade de texto com diferentes bancos de dados.
• APIs para facilitar a interação do usuário com bancos de dados.

Instalação

Primeiro, clone o repositório:

git clone https://github.com/shamspias/ChatWithDB.git
cd ChatWithDB

Instale o pacote relacionado

sudo apt-get install python3-dev python3-venv libcurl4-openssl-dev gcc libssl-dev -y

Criar e ativar ambiente virtual

Linux e MAC

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate

Windows

python -m venv venv
. venv/Scripts/activate

Instale os pacotes Python necessários:

pip install -r requirements.txt

Configure seu banco de dados em settings.py e aplique as migrações:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

Inicie o servidor Django Celery:

celery -A config worker --loglevel=info

Inicie o servidor de desenvolvimento Django:

python manage.py runserver

O servidor deve estar rodando em localhost:8000 .

Uso

Navegue até o painel de administração do Django para adicionar ou gerenciar seus bancos de dados. Em seguida, use as APIs fornecidas para interagir com seu banco de dados. Insira sua consulta e o sistema encontrará entradas semelhantes no banco de dados e criará uma resposta semelhante à humana usando GPT-3.5 ou LLMs diferentes.

Contribuindo

Aceitamos contribuições! Consulte nossas Diretrizes de Contribuição para obter mais detalhes.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença do MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.