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Symposium2023

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Inteligência Artificial e ChatGPT

Código-fonte e documentação para minha palestra do Simpósio ADUG apresentada em 28 de abril de 2023. Desde então, adicionei e aprimorei o código para demonstrar ainda mais os recursos da IA.

O objetivo deste projeto é permitir que os usuários do Delphi possam usar a tecnologia de IA em suas aplicações. Existem muitos tipos diferentes de IA e milhares de modelos diferentes. Este projeto está trabalhando na criação de interfaces generalizadas para os diferentes tipos de modelos de IA e torná-los facilmente acessíveis.

A inteligência artificial (IA) é um campo interdisciplinar que combina ciência da computação, matemática e psicologia cognitiva para criar sistemas inteligentes capazes de realizar tarefas complexas. Seus rápidos avanços levaram a uma ampla gama de aplicações que demonstram a versatilidade da IA.

A tradução de idiomas é uma dessas aplicações, em que ferramentas alimentadas por IA traduzem com eficiência entre idiomas, simplificando tarefas como a tradução de programas de software para públicos globais. A IA também se destaca em conversas semelhantes às humanas, com aplicativos interativos que compreendem e respondem naturalmente à linguagem humana. O reconhecimento de voz e a conversão de fala em texto em tempo real permitem a conversão e interações contínuas baseadas em voz, tornando os aplicativos orientados por IA mais acessíveis e fáceis de usar.

Nos domínios criativos e artísticos, a IA pode gerar imagens baseadas em descrições textuais, demonstrando a sua capacidade de compreender e produzir conteúdos visuais. As capacidades de visão computacional da IA permitem-lhe reconhecer com precisão rostos e outros objetos em fotografias e documentos, ilustrando o seu potencial em tarefas de reconhecimento visual e diversas aplicações como segurança e automação.

A capacidade da IA de analisar e processar dados e gerar relatórios abrangentes destaca o seu valor em vários domínios. Além disso, as ferramentas alimentadas por IA podem transcrever arquivos de áudio em texto escrito, tornando as tarefas de transcrição mais eficientes e precisas.

Os programas de exemplo abaixo são uma tentativa de demonstrar os recursos disponíveis para os programadores Delphi atualmente. Trabalhei na criação de APIs genéricas para que diferentes provedores possam ser trocados ou desativados para:

experimentar
siga o atual modelo líder de IA
facilite a alteração com base no preço
evite o bloqueio do fornecedor
ou por qualquer outro motivo.

Solicitações do ChatGPT

Alguns exemplos de prompts GPT

Slides de apresentação do Simpósio ADUG Original 2023

IA e ChatGPT

Programas de exemplo

ChatGPTAction
- Aplicativo de servidor simples que pode ser adicionado a uma ação ChatGPT GPT para permitir que seu computador escreva código Delphi. Consulte AI Generated Delphi para obter alguns exemplos de programas criados com ChatGPTAction.
Demonstração de incorporações
- Demonstração simples mostrando como funcionam os Embeddings
Falar
- Programa demonstrando a chamada de várias APIs Text to Speech e as diferentes vozes disponíveis (FMX)
Traduzir
- traduz entre idiomas usando várias APIs de nuvem.
- Simplifique a tradução de programas Delphi ao usar o suporte integrado a recursos multilíngues do Delphi.
DelphiChatGPT
- escreva perguntas para o ChatGPT e peça que ele responda.
Detecção de rosto
- Detecte rostos em uma foto.
Clima
- Consulte a previsão do tempo para Bendigo no departamento de meteorologia, gere um ou dois parágrafos e leia-os
TranscreverÁudio
- Faça upload de um arquivo de áudio e traduza-o por meio de uma API de fala na nuvem para texto.
Reconhecimento de Voz
- converta fala em texto em tempo real diretamente do seu microfone, envie-a para o GPT da OpenAI e receba a resposta lida para você.
Geração de imagem
- gere uma imagem usando o texto fornecido por você usando as APIs DALLE-2 e DALLE-3 da OpenAI.
Processar fatura
- de uma fatura em PDF, extraia os detalhes importantes e formate como uma string JSON legível por máquina
APIs de teste
- Um projeto para testar as diferentes APIs e a funcionalidade das APIs

Projeto oferece suporte a recursos LLM

Recurso	GPT-4o	Serviço OpenAI do Azure	Groq	Grok do xAI	Claude da Antrópico	Gêmeos do Google
Suporte à visão	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Não*
Chamada de Função	Sim	Sim	Sim	Sim	Não*	Não*

*Recurso não suportado/implementado atualmente

Dúvidas/Precisa de ajuda?

Crie um problema e eu responderei a ele.

Provedores usados/disponíveis

Google - Texto para fala, LLM, Tradutor
Microsoft Azure – conversão de texto em fala, GPT, tradução
Amazon - conversão de texto em fala, tradução
Claude-3-opus antrópico, claude-3-sonnet e claude-3-haiku, suportando uma das maiores janelas de contexto atualmente disponíveis (200 mil tokens)
X.AI grok-beta LLM
Replicar acesse uma ampla gama de modelos
Huggingface acesse uma ampla gama de modelos
ElevenLabs Text to Speech e clonagem de voz
Texto para fala OpenAI, reconhecimento de voz por sussurro, DALLE-2, geração de imagem DALLE-3, GPT4 LLM
Reconhecimento de voz AssemblyAI
Reconhecimento de voz DeepGram
Rev.AI Reconhecimento de Voz
Conqui-ai Execute uma variedade de modelos de texto para fala localmente a partir de um contêiner docker
Detecção de rosto local CodeProject-Ai.

Fazendo os projetos funcionarem

Cada uma das APIs da nuvem precisa ter sido configurada em seus respectivos consoles de desenvolvedor.
Execute o projeto TestAPIs e selecione o item de menu Configurações->Chaves de API.... Adicione a API dos provedores que você deseja usar.
Se você não estiver usando um provedor específico, não precisará de uma chave para isso.

Perguntas sobre código e como configurar as coisas

Fique à vontade para levantar questões sobre qualquer dúvida que você tenha sobre o código. Eu sei que há muito neste projeto e muito para configurar, então gostaria de melhorar a documentação para tornar mais fácil para todos usarem todas as partes deste projeto.

Potenciais futuras áreas de pesquisa/estudo

Usando Embeddings para pesquisar grandes conjuntos de dados
Usando Python4Delphi para poder chamar várias bibliotecas Python AI do Delphi.

Links relacionados com inteligência artificial

TensorFlow.Delphi
sussurro.cpp Reconhecimento de voz
lhama.cpp
lhama-pas
Criador de imagens do Bing
Google
Implementação RDOpenAI Delphi de ChatGPT - um componente baseado em eventos
ChatGPT OpenAI ChatGPT
DelphiOpenAI uma biblioteca Delphi para OpenAI
ChatGPTPluginForLazarus Um plug-in OpenAI (ChatGPT) para Lazarus IDE.
ChatGPT uma interface Firemonkey ChatGPT escrita em Delphi.
AI-Playground-DesktopClient Um playground de modelos de linguagem Firemonkey para acessar modelos de linguagens como StableLM, ChatGPT e muito mais.
AI-Code-Translator Use GPT para traduzir entre linguagens de programação
Reconhecimento de matrícula de código aberto TOpenALPR
PgVector PgVector permite armazenar e consultar vetores/embeddings em um banco de dados SQL
Conjunto de dados público CommonVoice de gravações para reconhecimento de voz
Abraçando cara
Assistente aberto

Bibliotecas externas necessárias para construir projetos

ICS 9.0 ou do gerenciador de pacotes GetIt integrado ao Delphi. - Para reconhecimento de voz
landgraf-dev/aws-sdk-delphi AWS SDK
DelphiMVCFramework para ChatGPTAction