Babu LOHAR

Babu-Lohar: um Slack Bot desenvolvido com modelo LLM avançado para interagir com documentos carregados

Introdução

Babu-Lohar é um Slack Bot versátil que é alimentado por um avançado Large Language Model (LLM). Ele foi projetado para interagir com os documentos carregados, extrair informações úteis e auxiliar na análise e gerenciamento de conteúdo.

Características

• Upload de documentos: carregue seus arquivos de documentos para o canal Slack e Babu-Lohar os processará automaticamente.
• Converse com seus documentos.
• Resumo de documentos.
• Compreensão avançada de idiomas: Desenvolvido pelo mais recente modelo de compreensão de idiomas, Babu-Lohar pode compreender e executar comandos complexos e até mesmo participar de conversas casuais.

Instalação

1. Clonar o repositório

   Primeiro, clone o repositório Babu-Lohar do GitHub para sua máquina local. Use o seguinte comando:

    git clone https://github.com/Madhav-MKNC/Babu-LOHAR.git;
   cd Babu-LOHAR/;
   

2. Ambiente de configuração

   Instale as dependências necessárias para Babu-Lohar. Recomenda-se utilizar um ambiente virtual para manter seu projeto organizado.

    pip install -r requirements.txt
   

3. Configure seu espaço de trabalho Slack

   Crie um novo bot em seu espaço de trabalho do Slack e obtenha seu Bot User OAuth Token .

4. Configurar variáveis ​​de ambiente

   Você precisará configurar todas as variáveis ​​de ambiente mencionadas no arquivo .env. (Certifique-se de que esta parte permaneça o mais segura possível)

5. Execute o bot

   Depois de configurar tudo, você pode executar Babu-Lohar usando o seguinte comando:

    python main.py
   

Uso

Assim que o Babu-Lohar estiver instalado e funcionando, você poderá começar a enviar documentos para o seu espaço de trabalho do Slack. O bot processará automaticamente qualquer documento enviado aos canais dos quais é membro.

Para interagir com Babu-Lohar, basta mencionar o bot em uma mensagem.

Licença

Babu-Lohar é licenciado sob a licença MIT.

Agradecimentos

Somos gratos à @OpenAI por seus incríveis modelos GPT que alimentam Babu-Lohar. Além disso, gostaríamos de expressar nossos agradecimentos a @hwchase17 pelo framework Langchain, que muito contribuiu para o desenvolvimento do nosso projeto.

Contato

Para qualquer dúvida ou preocupação, abra um problema no GitHub ou entre em contato diretamente com os mantenedores.

Divirta-se usando Babu-Lohar!