DDG Chat

Implante seu back-end da API ChatGPT em várias plataformas gratuitamente com um clique

Suporta Vercel, Cloudflare Workers, Docker, Render, etc.

Suporta modelos GPT4o mini, Claude 3 Haiku, Llama 3.1 70B, Mixtral 8x7B

Todos os modelos fornecidos anonimamente por DuckDuckGo

Implantação com um clique

Implantação manual

Vercel / Cloudflare Workers / Docker / Render / Hugging Face / Mais sem servidor

API de demonstração

Não abuse

• https://chatcfapi.r12.top

Uso recomendado

Use um aplicativo ChatGPT de terceiros para chamar a interface, por exemplo:

• ChatNextWeb
• tradução imersiva

Interface de chamada

Solicitação de conversa

Exemplo (substitua chatcfapi.r12.top pelo seu próprio nome de domínio implantado):

curl --request POST ' https://chatcfapi.r12.top/v1/chat/completions ' 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好！"
      }
    ],
    "model": "gpt-4o-mini",
    "stream": true
  } '

Consulta de modelo

Exemplo (substitua chatcfapi.r12.top pelo seu próprio nome de domínio implantado):

Visite http://chatcfapi.r12.top/v1/models para ver os modelos atualmente suportados

Modelos suportados

O nome do modelo é obtido simultaneamente da captura da página da web DDG (modelos desconhecidos serão redirecionados para o modelo gpt-4o-mini)

• gpt-4o-mini
• claude-3-haiku
• lhama-3.1-70b
• mixtral-8x7b

Implantação manual

Como a API DDG limita o número de simultaneidades para um único IP, é recomendado usar Vercel para implantação. Se você usar implantação local como Docker, certifique-se de que o projeto seja executado no pool de agentes.

Vercel

Método 1: implantação do armazém do Cloud Fork

1. Bifurque este repositório para o seu Github
2. Entre na página da web Vercel New Project e Import o warehouse que você acabou de bifurcar.
3. Clique em Deploy

Método 2: implantação de armazém clone local

1. Primeiro, certifique-se de ter um ambiente Nodejs
2. Execute o seguinte comando:

npm i -g vercel
vercel login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm run publish

Método 3: implantação com um clique

Renderizar

1. Bifurque este repositório para o seu Github
2. Clique no botão abaixo para acessar o site oficial do Render, Import o warehouse que você acabou de bifurcar e siga o processo normal de implantação.

Trabalhadores da Cloudflare

Método um:

1. Vá para o console Cloudflare Workers and Pages e crie um Workers
2. Insira as configurações de Workers e defina兼容性标志como nodejs_compat em运行时
3. Cole o código dentro deste arquivo em seus Workers e clique em Deploy

Método dois:

1. Primeiro, certifique-se de ter um ambiente Nodejs
2. Primeiro execute o seguinte comando:

npm i -g wrangler
wrangler login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm install

3. Abra o arquivo /api/index.js, remova o comentário da última linha e execute npm run publish:cf

Abraçando o rosto

1. Crie um novo espaço: Crie um novo espaço

    Space name：ddg-chat
   License： MIT
   Select the Space SDK： docker （Blank）
   Space hardware： free
   

2. Para definir variáveis ​​de ambiente, vá em Configurações -> Variáveis ​​e segredos -> Variáveis. Parece que API_PREFIX deve ser definido para configurar variáveis ​​de ambiente. Variáveis ​​de ambiente estão na postagem

3. Edite o arquivo README.md e adicione app_port: 8787 nos metadados. Este 8787 depende da porta da sua imagem do Docker.

4. Adicione o arquivo Dockerfile:

    FROM docker.io/leafmoes/ddg-chat:latest
   

Docker

Método 1: construção de linha de comando

docker run -it -d --name ddg-chat -p 8787:8787 leafmoes/ddg-chat:latest

Método 2: construir usando o arquivo docker-compose.yml

Baixe e salve o arquivo docker-compose.yml e execute docker-compose up -d no diretório onde o arquivo está localizado para iniciar o serviço.

Comandos relacionados ao Docker

docker logs -f ddg-chat # 查看服务实时日志
docker restart ddg-chat # 重启服务
docker stop ddg-chat # 停止服务

variáveis ​​de ambiente

 # API 服务使用的端口
PORT = 8787
# API 调用的前缀地址
API_PREFIX = ' / '
# 作为调用 API 验证的 API Key
API_KEY = ' dummy_key '
# 向 DDG 发送请求失败的重试次数
MAX_RETRY_COUNT = 3
# 向 DDG 发送请求失败的重试延迟，单位 ms
RETRY_DELAY = 5000

Perguntas frequentes

1. Quais são as limitações da implantação do Vercel?
   • A versão gratuita tem uma única solicitação de API com duração de 60 segundos.
   • A versão gratuita tem 100.000 chamadas de API por mês
   • Documentação Oficial - Limitações da Função Vercel
2. Existem planos para adicionar aplicativos front-end?
   • Caso não seja considerado, utilize outros projetos excelentes, como: ChatNextWeb
3. Por que é relatado o erro 429 ERR_SERVICE_UNAVAILABLE ?
   • Não-Vercel está sujeito a esse problema, como a API DDG limita a simultaneidade de IP único, é recomendado reduzir a quantidade de simultaneidade e usar um pool de proxy para solicitações.

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