FreedomGPT

LiberdadeGPT

Este é o repositório oficial do aplicativo FreedomGPT. Ele é construído usando Electron e React e permite aos usuários executar modelos LLM em sua máquina local.

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Como contribuir

Pré-requisitos

• Node.js
• Git

Instalação rápida

git clone --recursive https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT.git freedom-gpt
cd freedom-gpt
npx yarn install

Construindo a biblioteca llama.cpp

macOS

 cd llama.cpp
make

Windows

• Baixe e instale o CMake: https://cmake.org/download/
• Execute os seguintes comandos:

cd llama.cpp
cmake .
cmake -- build . -- config Release

Agora você deve ter uma pasta Release com um arquivo main.exe dentro dela. Você pode executar este arquivo para testar o cliente de chat.

Executando o aplicativo

Para executar o aplicativo, execute o seguinte comando em seu terminal no diretório raiz do projeto:

npx yarn start

Alterando portas

Se necessário, as portas podem ser alteradas em: src/ports.ts

Guia de instalação e configuração para Linux

Pacotes Necessários

Para começar, você precisa instalar vários pacotes necessários. Execute os seguintes comandos:

sudo apt install nodejs
sudo apt install yarn
sudo apt install git
sudo apt install make
sudo apt install g++
sudo apt install npm

Construa o projeto

Navegue até o diretório do projeto e construa-o:

 cd freedom-gpt/llama.cpp
make
cd ..
npm install
npm run
npm start

Uso

Trabalhando com modelos Liberty Edge

É possível fazer download manualmente dos modelos do Liberty Edge e configurar os caminhos para esses arquivos na tela AI Models.

Ganhos de mineração

Para ativar os ganhos de mineração, siga estas etapas:

1. Baixe a versão XMRig Linux Static, somente CPU em xmrig.com/download
2. Extraia o arquivo e copie o binário xmrig para o diretório freedom-gpt/miner/mac/fgptminer :

 # Assuming you have extracted xmrig in the current directory
cp xmrig freedom-gpt/miner/mac/fgptminer

Créditos

Este projeto utiliza vários pacotes e bibliotecas de código aberto, sem os quais este projeto não teria sido possível:

"llama.cpp" - biblioteca C++. https://github.com/ggerganov/llama.cpp

"LLAMA" da Facebook Research - um algoritmo de busca aproximada do vizinho mais próximo em grande escala e baixa latência. https://github.com/facebookresearch/llama

"IU do Chatbot" - https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

Gostaríamos de expressar a nossa gratidão aos desenvolvedores destes pacotes e aos seus colaboradores por disponibilizarem o seu trabalho ao público sob licenças de código aberto. Suas contribuições nos permitiram construir um projeto mais robusto e eficiente.

LICENÇA

Veja o arquivo LICENÇA.