cookstock

cozinhar estoque

CookStock é uma ferramenta abrangente de triagem de estoque que implementa várias estratégias avançadas para auxiliar na análise e seleção de estoque. Esta ferramenta pode ser executada em lote, automatizando o processo de triagem e análise usando dados da API YahooFinance.

Principais recursos

1. Filtra ações de acordo com os critérios do estágio 2 de Mark Minervini, incluindo estratégias de média móvel, volume e posição de preço.

2. Detecta padrões de contração de volatilidade, incluindo a identificação de possíveis pivôs, avaliação de correções profundas e avaliação da pressão de venda para determinar se ela secou.

3. extrai notícias do Google Finance e alimenta notícias na API chatgpt para coletar feedback

4. classifica as seleções com base em fatores técnicos e no impacto das notícias

5. Calcula o valor intrínseco de cada ação com base nos princípios de investimento da Regra nº 1, permitindo a comparação com o preço de mercado da ação.

todas as ferramentas podem ser executadas em modo batch, o que permite rastrear e analisar estoques automaticamente

Fonte de dados e automação

Usando a API YahooFinance, o cookStock extrai dados de ações automaticamente para análise. Todas as ferramentas foram projetadas para funcionar em lote, permitindo a triagem diária automática dos estoques com base nos critérios selecionados.

Aqui está um exemplo do padrão de contração da volatilidade da TSLA

Modo de lote de instruções de uso:

1. Execute cookStockPipeline.py para realizar a triagem do modelo do estágio 2 e aplicar a detecção de padrão de contração nos estoques selecionados.
2. Execute cookstock_askgpt.py para realizar a extração de notícias e revisão do GPT. Tenho 2 maneiras de obter notícias a. usar o raspador para extrair notícias do Google Finance b. use o finnhub para solicitar notícias

função de teste:

1. execute runTest_cookStock_basic.py para executar a RULE ONE
2. execute runTest_cookStock_stage2templte.py para executar o modelo stage2 e testar o padrão de contração

Também realizamos a seleção diariamente e postamos aqui: Ver resultados da seleção diária

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