GPT Telegram Bot

GPT-Telegram-Bot: Assistente multifuncional de IA?

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GPT-Telegram-Bot é um poderoso bot do Telegram que integra vários modelos de IA, fornecendo conversas inteligentes, geração de imagens e recursos de análise.

Principais recursos?

1. Suporte multimodelo ?: Qualquer modelo compatível com OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude, Groq e Azure OpenAI
2. Conversas Inteligentes : Interações de linguagem natural com suporte de memória de contexto
3. Geração de imagens ?: Crie imagens com base em descrições de texto
4. Análise de imagem ?: Interprete e descreva imagens carregadas
5. Suporte multilíngue : suporte de localização para vários idiomas
6. Stream Response ⚡: geração e exibição em tempo real de respostas de IA
7. Lista de permissões de usuários ?: Pode ser configurada para permitir acesso apenas a usuários específicos

Modelos de IA suportados?

• Série OpenAI: modelos de linguagem poderosos
• Google Gemini: modelo de IA de próxima geração do Google ?‍?
• Claude antrópico: Outra escolha poderosa de modelo de linguagem?
• Groq: modelo de IA de inferência de alta velocidade ⚡
• Azure OpenAI: serviço OpenAI hospedado pela Microsoft?

Estrutura do Projeto?

 GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API related configuration
│   ├── telegram.js     # Handles Telegram bot interactions
├── src/                # Source code
│   ├── api.js          # Handles interactions with OpenAI compatible APIs 
│   ├── bot.js          # Main Telegram bot logic
│   ├── config.js       # Configuration file
│   ├── azureOpenAI.js  # Handles interactions with Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Handles interactions with Claude
│   ├── generateImage.js# Handles interactions with DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Handles interactions with Gemini
│   ├── groqapi.js      # Handles interactions with Groq
│   ├── uploadhandler.js# Handles image upload and analysis logic
│   ├── localization.js # Handles multilingual support
│   ├── redis.js        # Upstash Redis database functionality
├── locales/            # Multilingual support files
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Multilingual README files
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel webpage after deployment
│   └── index.html      # Webpage entry file
├── package.json        # Project dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration file
└── README.md           # Project description file

Início rápido

Pré-requisitos

• Conta Vercell
• Conta Telegram e Bot Token
• Upstash Selecione o banco de dados Redis e habilite o recurso de despejo
• Chave de API para pelo menos um serviço de IA

Etapas de implantação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
   cd GPT-Telegram-Bot

2. Instale dependências:

   npm install

3. Configurar variáveis ​​de ambiente: Crie um arquivo .env e preencha as informações de configuração necessárias (consulte a configuração da variável de ambiente abaixo).

4. Implantar no Vercel:

   • Bifurque este repositório
   • Modifique de acordo com as instruções na parte inferior do leia-me
   • Clique no botão "Implantar com Vercel"
   • Conecte seu repositório GitHub
   • Configurar variáveis ​​de ambiente
   • Implantação completa

5. Configure o Webhook do Telegram: Após a implantação, use o seguinte URL para configurar o Webhook:

    https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=/api/telegram
   

Configuração de variável de ambiente?

Antes de implantar e executar o GPT-Telegram-Bot, você precisa definir as seguintes variáveis ​​de ambiente. Crie um arquivo .env no diretório raiz do projeto e configure as seguintes variáveis:

Nome da variável	Descrição	Valor padrão
OPENAI_API_KEY	Chave de API OpenAI	-
OPENAI_BASE_URL	URL base da API OpenAI	https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS	Modelos OpenAI para usar (separados por vírgula)	-
DEFAULT_MODEL	Modelo padrão a ser usado	Primeiro modelo em OPENAI_MODELS
AZURE_OPENAI_API_KEY	Chave de API OpenAI do Azure	-
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Ponto final do Azure OpenAI	-
AZURE_OPENAI_MODELS	Modelos Azure OpenAI para usar (separados por vírgula)	-
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Token de bot de telegrama	-
WHITELISTED_USERS	IDs de usuários permitidos (separados por vírgula)	-
DALL_E_MODEL	Modelo DALL-E a ser usado	dall-e-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL	URL REST do Upstash Redis	-
UPSTASH_REST_TOKEN	Token REST Upstash Redis	-
SYSTEM_INIT_MESSAGE	Mensagem de inicialização do sistema	Você é um assistente útil.
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE	Função de mensagem do sistema	sistema
GEMINI_API_KEY	Chave de API do Google Gemini	-
GOOGLE_MODELS	Modelos do Google a serem usados ​​(separados por vírgula)	-
GEMINI_ENDPOINT	Ponto de extremidade da API Gemini	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY	Chave API Groq	-
GROQ_MODELS	Modelos Groq para usar (separados por vírgula)	-
MAX_HISTORY_LENGTH	Comprimento máximo do histórico	50
CLAUDE_API_KEY	Chave de API Antrópica Claude	-
CLAUDE_MODELS	Modelos Claude para usar (separados por vírgula)	-
CLAUDE_ENDPOINT	Ponto de extremidade da API Claude	https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

Certifique-se de adicionar essas variáveis ​​de ambiente à configuração do ambiente do seu projeto ao implantar no Vercel ou em outras plataformas.

Guia de uso

• /start – Inicializa o bot
• /new – Inicia uma nova conversa
• /history - Ver resumo do histórico de conversas
• /help – Obtenha informações de ajuda
• /switchmodel - Alternar modelo de IA
• /img [size] – Gera imagem
• /language - Alterna o idioma da interface
• Envie uma imagem para análise
• Envie uma mensagem diretamente para conversa

Idiomas suportados (use o comando /idioma):

• Inglês (pt)
• Chinês simplificado (zh-cn)
• Chinês Tradicional (zh-hant)
• Japonês (já)
• Espanhol (es)
• Francês (fr)
• Russo (ru)
• Alemão (de)

Notas ️

• Use cotas de API de maneira razoável, especialmente ao usar recursos de imagem?
• Armazene com segurança variáveis ​​de ambiente e chaves de API
• Diferentes modelos de IA podem ter diferentes recursos e limitações
• Verifique e atualize regularmente as dependências para garantir segurança e desempenho?

Contribuição?

Bem-vindo ao enviar solicitações pull ou problemas abertos para melhorar este projeto! Suas contribuições tornarão este assistente de IA mais poderoso e interessante.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT.

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Sobre o botão "Implantar no Vercel": Este botão fornece uma implantação com um clique no Vercel, o que é muito conveniente. No entanto, observe:

1. O link no botão aponta para o repositório original (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot).
2. Se você bifurcou este projeto e deseja implantar sua própria versão, será necessário atualizar o link deste botão no README.
3. Método de atualização: Substitua snakeying/GPT-Telegram-Bot no link pelo seu nome de usuário do GitHub e nome do repositório.

Por exemplo, se o seu nome de usuário do GitHub for “seunome”, você deverá alterar o link do botão para:

 [ ![ Deploy with Vercel ] ( https://vercel.com/button )] ( https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyourname%2FGPT-Telegram-Bot )

Isso garante que o botão "Implantar no Vercel" implantará sua versão bifurcada, não o repositório original.