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Introdução

WBBlades é um conjunto de ferramentas baseado na análise de arquivos Mach-O , incluindo detecção de aplicativo com um clique (suporta OC e Swift ), análise de tamanho de pacote (suporta uma única biblioteca estática/biblioteca dinâmica), análise de falhas ponto a ponto (baseada em nos logs do sistema, suporta análise de pilha de falhas da plataforma Huawei e Bugly, suporta estados assinados e não assinados), extração automática de classe e capacidade de Hook baseada em arquivo Mach-O. Ele usa principalmente análise de código assembly __Text, extração de arquitetura, remoção de arquivo DYSM, remoção de tabela de símbolos, tecnologia de análise de arquivo de falha (ips). Suporta análise de método grande/método pequeno e iOS 15 acima sobre processamento dyld_chained_Fixups. Para facilitar aos usuários a compreensão rápida do projeto WBBlades, fornecemos um recurso Leiame inteligente baseado em GPT.

Visão geral da ferramenta

Nome da ferramenta Visão geral da função Tecnologias Relacionadas
Leia-me inteligente O formato interativo de perguntas e respostas facilita uma compreensão rápida do projeto WBBlades e das tecnologias relacionadas. Bate-papo GPT
Detecção com um clique para aplicativo Detecção de classes inúteis em Swift e OC, detecção de recursos inúteis e sugestões de otimização de redução de pacote. Desmontagem, extração de instruções __Text, análise Mach-O, tabela de símbolos e estrutura de classes Swift em Mach-O
Análise do tamanho do pacote Detectando o tamanho real ocupado por bibliotecas estáticas e dinâmicas no arquivo .ipa. Remoção de arquitetura, análise de estrutura de biblioteca estática
Análise de falhas Use .app ou dYSM para analisar logs de falhas do sistema e oferecer suporte à análise de pilha de falhas nas plataformas Huawei e Bugly Análise de arquivo DYSM, extração leve de tabela de símbolos, análise de arquivo ips, análise de falha de tabela de símbolos com/sem
Gancho Classe Mach-O Extraia classes automaticamente de qualquer arquivo Mach-O e conecte-as. dyld_ chained_ Correções, vinculação, rebase e análise de método grande/pequeno

A nova versão implementa uma implementação visual abrangente do conjunto de ferramentas com base na operação original baseada em linha de comando das ferramentas acima e foi projetada para melhorar a eficiência de P&D. Além disso, na análise de falhas difíceis, para algumas falhas que não são fáceis de reproduzir e não podem ser coletadas por ferramentas gerais (o processo do aplicativo é eliminado diretamente pelo sistema operacional), é fornecida uma análise de falhas ponto a ponto.

Instalação 

 $ git clone https://github.com/wuba/WBBlades.git
$ cd WBBlades
$ pod install

Uso da ferramenta de visualização

O destino seleciona "WBBladesCrashApp".

A ferramenta de visualização WBBlades é mostrada abaixo. Clique no botão na área de função esquerda, selecione uma ferramenta como Detecção de Classes Inúteis, Análise de Tamanho de Aplicativo, etc., e opere de acordo com os prompts da ferramenta, e o resultado será exibido na caixa de texto;

página principal

Introdução detalhada à ferramenta de visualização: Introdução detalhada à ferramenta de visualização

Uso para linha de comando do Mac

Target seleciona "WBBlades"，Compile e construa para gerar ferramentas de linha de comando Copie os "blades" do produto gerado para /usr/local/bin，como segue： sudo cp ${Your_BUILD_DIR}/blades /usr/local/bin

  • Detecção com um clique

    $ blades -diagnose xxx.app

    Detecção com um clique de classes inúteis, recursos inúteis e recursos duplicados e assim por diante.

  • Detecção de código não utilizado ObjC e Swift

    $ blades -unused xxx.app -from xxx.a xxx.a ....

    -from indicando que apenas o código não utilizado nas seguintes bibliotecas estáticas é analisado. Sem esse parâmetro o padrão são todas as classes do APP.

  • Análise de tamanho do aplicativo (meça diretamente o tamanho de .a ou .framework após a vinculação)

    $ blades -size xxx.a xxx.framework ....

    Ao inserir um caminho de pasta, todas as bibliotecas estáticas na pasta serão analisadas.

  • Recuperação de log sem arquivo dSYM (no caso de arquivo dSYM ausente, tente a simbolização da pilha de falhas ObjC , Swift não é compatível)

    $ blades -symbol xxx.app -logPath xxx.ips

Recursos da ferramenta

Faixa de suporte para detecção de código não utilizado (classe não utilizada)

Descrição Apoiar Exemplo de código
Chamada estática das classes ObjC ✅ [MyClass new]
Chamada dinâmica de classes ObjC ✅ NSClassFromString(@"MyClass")
Chamada dinâmica ObjC por meio de concatenação de strings NSClassFromString(@"My" + @"Class")
Método de carregamento ObjC ✅ +load{...}
ObjC e Swift sendo herdados ✅ SomClass : MyClass
ObjC e Swift sendo propriedades ✅ @property (strong,atomic) MyClass *obj;
Chamada direta de classe Swift ✅ MyClass.init()
Chamada rápida usando tempo de execução ✅ objc_getClass("Demo.MyClass")
Parâmetros genéricos do Swift ✅ SomeClass<MyClass>.init()
Chamada dinâmica de classe Swfit em ObjC ✅ NSClassFromString("Demo.MyClass")
Declaração de tipo Swift no contêiner var array:[MyClass]
Aninhamento múltiplo rápido ✅ class SomeClass {class MyClass {...} ...}

Ferramenta de análise de tamanho de aplicativo

Suporta detecção rápida do tamanho vinculado de uma biblioteca estática. Não há necessidade de compilar e vincular. Por exemplo: se quiser saber quanto o tamanho do aplicativo aumentará quando um SDK for importado ou atualizado, você pode usar blades -size para estimar o tamanho , sem a necessidade de conectar o SDK para compilar e vincular com sucesso para calcular.

Ferramenta de simbolização de crash log sem arquivo dSYM

No caso de perda do arquivo dSYM, tente restaurar o log via blades -symbol . **Por exemplo, em um pacote de aplicativo, o arquivo dSYM é limpo após um período de tempo, mas o arquivo do aplicativo é retido. Neste caso, você pode considerar o uso de lâminas para simbolização. **Antes de utilizar a ferramenta preste atenção em alguns pontos:

  • Se seu aplicativo for um pacote de depuração ou um pacote que não remove a tabela de símbolos, você poderá usar dsymutil app -o xx.dSYM para extrair a tabela de símbolos. Em seguida, use a tabela de símbolos para simbolizar o log.

  • Esta ferramenta suporta apenas ObjC, e seu princípio é determinar a função do travamento analisando o endereço do método ObjC no Mach-O. Portanto, não é adequado para Swfit, C e C++. Além disso, as ferramentas não são onipotentes e são utilizadas apenas como meios técnicos suplementares de emergência. Em situações cotidianas, recomenda-se a utilização de tabelas de símbolos para simbolização de log.

Contribuição e feedback

Esperamos sinceramente que os desenvolvedores possam fornecer comentários e sugestões valiosos, e que os desenvolvedores possam fornecer feedback sobre sugestões e problemas enviando PR ou problema.

Se você estiver interessado em WBBlades, você pode ingressar no grupo de desenvolvimento WBBlades e discutir questões técnicas juntos. Por favor, adicione a conta wechat "zqlong320" ou escaneie o código QR abaixo como seu amigo e então iremos convidá-lo para participar do grupo.

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Obrigado

GitHub: https://github.com/aquynh/capstone

GitHub: https://github.com/Sunnyyoung/SYFlatButton

GitHub: https://github.com/nygard/class-dump

GitHub: https://github.com/alexrozanski/PXListView

GitHub: https://github.com/steventroughtonsmith/cartool

ANÃO: https://www.prevanders.net/dwarf.html#releases

简体中文 | Inglês

简介

WBBlades是基于Mach-O文件解析的工具集，包括App一键体检（支持OC和Swift的无用类检测） 、包大小分析（支持单个静态库/动态库的包大小分析）、点对点崩溃解析（基于系统日志，支持华为和Bugly平台崩溃堆栈解析，支持有符号和无符号状态）、基于Mach-O的Class自动提取和Hook能力。主要利用了__TE XT汇编代码分析、架构提取、符号表剥离、dYSM文件提取、崩溃文件(.ips)解析等技术手段实现，支持big método /método pequeno 解析 以及 iOS 15以上关于dyld_chained_fixups的处理。并且为了便于用户更快了解WBBlades项目,我们提供了基于GPT的智能Readme功能。

工具概览

工具名称功能概述相关技术
Leiame问答式互动, 便于快速了解WBBlades项目以及相关技术GPT
App一键体检Swift/OC无用类检测、无用资源检测、包瘦身优化建议反汇编、__Text指令提取、Mach-O解析、符号表/Swift类在Mach-O中的结构
包大小分析检测静态库/动态库在.ipa中占用的实际大小架构剥离、静态库结构分析
崩溃解析利用.app或者dYSM对系统崩溃日志解析，支持华为和Bugly平台的崩溃堆栈解析dYSM文件解析、轻量符号表提取、ips文件解析、有/无符号表崩溃解析
Mach-O类Hook自动提取任意Mach-O中的Class并Hook dyld_chained_fixups 、binding、rebase、método grande/pequeno解析

新版本在原来基于命令行运行上述工具的基础上，对工具集进行了全面的可视化实现，开箱即用，专为研发提效而设计。另外，在疑难崩溃解析上，针对一些不易复现、且通用工具无法收集的崩溃（被操作系统直接杀死App进程场景），提供了基于系统日志的点对点崩溃解析功能。

安装

 $ git clone https://github.com/wuba/WBBlades.git
$ cd WBBlades
$ pod install

使用

可视化工具用法

alvo: WBBladesCrashApp

WBBlades可视化工具如下图所示。点击左侧功能区按钮，点击进入无用类检测、包大小检测等工具,根据工具内的提示进行操作即可，具体的数据会输出到文本框中;

página principal

可视化工具详细介绍: 可视化工具详细介绍

命令行工具lâminas用法

target选择：WBBlades，编译运行，生成命令行工具 将生成的产物blades 拷贝至 /usr/local/bin 下，具体操作如： sudo cp ${Seu_BUILD_DIR}/blades /usr/local/bin

  • 一键诊断

    $ blades -diagnose xxx.app

    一键检测无用类、无用资源、重复资源等

  • 无用代码检测OC & Swift

    $ blades -unused xxx.app -from xxx.a xxx.a ....

    -de 标识只分析以下静态库中的无用代码，不加此参数默认为APP中全部类

  • 包大小分析 (直接测算.a |.framework链接后的大小)

    $ blades -size xxx.a xxx.framework ....

    支持输入一个文件夹路径,输入后该文件下所有的静态库都会被分析

  • 无符号表日志符号化（在丢失符号表的情况下，尝试OC崩溃堆栈符号化，不支持Swift ）

    $ blades -symbol xxx.app -logPath xxx.ips

工具特性介绍

无用代码（无用类）检测支持范围

说明是否支持代码示例
OC 的类的静态调用✅ [MyClass new]
OC 的动态调用✅ NSClassFromString(@"MyClass")
OC 字符串拼接动态调用NSClassFromString(@"My" + @"Class")
Carga OC方法使用✅ +load{...}
OC & Swift 被继承✅ SomClass : MyClass
OC & Swift 作为属性✅ @property (strong,atomic) MyClass *obj;
Swift 类直接调用✅ MyClass.init()
Swift para executar o tempo de execução ✅ objc_getClass("Demo.MyClass")
Swift 泛型参数✅ SomeClass<MyClass>.init()
SWIT 类在OC中动态调用✅ NSClassFromString("Demo.MyClass")
Swift 容器中作为类型声明var array:[MyClass]
Swift ✅ class SomeClass {class MyClass {...} ...}

包大小分析工具

支持快速检测一个静态库的链接后大小。无需编译链接。举例说明：如果你想知道一个接入或更新一个SDK对会增加多少包大小，可以用blades -size来预估下大小,而无需将SDK接入编译链接成功后进行测算。

无符号表日志符号化工具

在丢失dSYM文件的情况下,尝试通过blades -symbol恢复日志。例如某次打包，在一段时间后符号表被清除，但是保留了app文件,这种情况下可以考虑使用WBBlades进行符号化。在工具使用前应先注意几点:

  • 如果你的app是debug包或者没有剥离符号表的包，那么可以通过dsymutil app -o xx.dSYM来提取符号表。然后用符号表进行日志符号化。
  • 工具只适用于OC的场景,其原理为通过分析Mach-O中OC方法地址来确定崩溃的函数。因此不适用于Swfi t、C、C++场景。另外，工具并非万能，仅作为应急补充技术手段，日常情况下还是推荐用符号表进行日志符号化。

如何贡献&反馈问题

我们诚挚地希望开发者提出宝贵的意见和建议，开发者可以通过提交PR或者Issue来反馈建议和问题。

欢迎对WBBlades感兴趣的小伙伴加入WBBlades开发交流群，一起探讨技术问题，请先添加微信号"zqlong320"或者扫描下面的二维码为好友，备注"WBBlades"，我们会邀请您进群。

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致谢

GitHub: https://github.com/aquynh/capstone

GitHub: https://github.com/Sunnyyoung/SYFlatButton

GitHub: https://github.com/nygard/class-dump

GitHub: https://github.com/alexrozanski/PXListView

GitHub: https://github.com/steventroughtonsmith/cartool

DWARF地址: https://www.prevanders.net/dwarf.html#releases

GitHub: https://github.com/nygard/class-dump

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