Pronto

Promptty é uma classe de ativos e um formato para prompts LLM projetados para aprimorar a observabilidade, a compreensão e a portabilidade para desenvolvedores. O objetivo principal é acelerar o ciclo interno do desenvolvedor.

Este repositório contém o seguinte:

Especificação de linguagem imediata
Site de documentação (visite prompty.ai para o site ativo)
(Mais a caminho)

Esta extensão do Visual Studio Code oferece um playground de prompts intuitivo dentro do VS Code para agilizar o processo de engenharia de prompts. Você pode encontrar a extensão Prompty no Visual Studio Code Marketplace.

O que é pronto?

Especificação

Prompty padroniza os prompts e sua execução em um único ativo.

Especificação de idioma

Recursos de extensão VSCode

Crie rapidamente

Crie rapidamente um prompt básico clicando com o botão direito no explorador do VS Code e selecionando “Novo prompt”.

Criação rápida

Visualização

Visualize o prompt semelhante ao markdown com renderização dinâmica do modelo durante a digitação, permitindo que você veja o prompt que será enviado ao modelo.

Visualização

Definir e alternar configurações de modelo

Defina as configurações do seu modelo diretamente no VS Code.
Alterne rapidamente entre diferentes configurações de modelo.
Use as configurações do VS Code para definir a configuração do modelo em:
- Nível de usuário para uso em diferentes arquivos de prompt.
- Nível do espaço de trabalho para compartilhar com os membros da equipe via Git.
Recomendamos fortemente o uso da autenticação do Azure Active Directory para maior segurança. Deixe api_key vazio para acionar a autenticação do AAD.
OpenAI também é compatível. Você pode armazenar a chave nas configurações do VSCode ou usar ${env:xxx} para ler a chave de API de uma variável de ambiente.
- Você pode colocar variáveis de ambiente no arquivo .env , na mesma pasta do arquivo prompt ou na pasta raiz do espaço de trabalho.
- Como alternativa, você também pode especificá-lo nas variáveis do sistema, seguir o Guia do OpenAI para segurança de chaves, configurando-o por meio do Painel de Controle/zsh/bash e, em seguida, reiniciar o VS Code para carregar novos valores.