sanchay ai

Sanchay AI (um aplicativo de IA generativa)

Envie seu vídeo e SanchayAI gerará elementos-chave (transcrição de vídeo, legendas de vídeo e capítulos de vídeo) de forma organizada e de fácil acesso.

Status do projeto e potencial de contribuição

Este projeto está em sua infância e acaba de ser estruturado com uma nova arquitetura. Está numa fase crucial em que as contribuições podem moldar significativamente o seu futuro e escalabilidade. Com o ambiente certo e esforço colaborativo, tem potencial para evoluir para algo verdadeiramente notável.

Sistema (em poucas palavras)

Requisitos:

• MongoDB
• CoelhoMQ
• Pilha local

Existem 2 aplicativos:

1. aplicativo da web

• Este é um aplicativo NextJS fullstack.
• O projeto depende de 3 serviços:
  • CoelhoMQ
  • Pilha local
  • MongoDB

2. trabalhador

• Este é um trabalhador RabbitMQ baseado em Python que escuta solicitações do aplicativo da web e as processa em segundo plano.
• O projeto depende ainda de 3 serviços:
  • CoelhoMQ
  • Pilha local
  • MongoDB

Configurar

Antes de configurar a base de código, é importante configurar os serviços dos quais a base de código depende.

Configure o RabbitMQ localmente

• Se você tiver o docker instalado em seu sistema, poderá configurar o RabbitMQ usando o comando
  • docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.13-management
  • Isso irá ativar o RabbitMQ em localhost:15672 (nome de usuário/senha padrão = convidado/convidado)

OU

• Se não quiser configurar usando o docker, você pode configurar o RabbitMQ seguindo as etapas aqui

Configurar o MongoDB

• Recomendado: Crie um cluster de banco de dados em https://cloud.mongodb.com/ gratuitamente e use a string de conexão

Pilha local

• Siga o guia mencionado aqui- https://app.localstack.cloud/getting-started
• Crie um novo bucket executando o comando aws s3 mb s3://sanchayai --endpoint-url=http://localhost:4566

Assim que os serviços acima estiverem ativos, clone o repositório sanchay-ai

Configuração do trabalhador

• cd na pasta apps/worker
• siga as instruções leia-me
• instalação do pip
• consumidor python.py

Configuração do aplicativo da web

• cd na pasta apps/web-app
• siga as instruções leia-me
• instalação npm
• npm executar dev

Se tudo estiver funcionando bem,

• Seu aplicativo Web deve estar escutando em localhost:3000
• Seu Rabbit-MQ deve estar funcionando em http://localhost:15672/
• Sua pilha local deve estar funcionando em http://localhost:4566 (nada para exibir no Chrome aqui)

Você pode executar o aplicativo e enviar um vídeo de teste que está disponível na base de código aqui - ./docs/video.mp4