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LLM based Finance Agent

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Agente financeiro baseado em LLM

Um agente inteligente que utiliza Large Language Models (LLMs) para recuperação automatizada de notícias financeiras e previsão de preços de ações.

Introdução

O Agente Financeiro baseado em LLM é uma ferramenta poderosa que aproveita grandes modelos de linguagem (LLMs) para buscar notícias automaticamente e prever preços históricos de ações para prever preços futuros. Este repositório foi projetado para fornecer insights financeiros usando processamento de linguagem natural (PNL) de última geração e técnicas de aprendizado de máquina.

Instalação

Clone o repositório:

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

Navegue até o diretório do projeto:
```
 cd LLM-based-Finance-Agent
```
Instale as dependências necessárias:
```
pip install -r requirements.txt
```

Configuração

Configure o agente editando o arquivo config.json com suas chaves de API e configurações desejadas:

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

news_api_key : sua chave de API para o provedor de dados de notícias (inscreva-se aqui).
genai_api_key : sua chave de API para Google Generative AI (inscreva-se aqui).
model_name : o nome do modelo de IA generativa do Google a ser usado.
stock_symbol : o símbolo da ação a ser analisado.
days : O número de dias a serem considerados para a análise.

Uso

Certifique-se de ter configurado o arquivo config.json conforme descrito na seção Configuração.
Execute o projeto usando o seguinte comando:
```
 python main . py 
```