kube or fake

Kube ou falso? é um minijogo divertido, onde o objetivo do jogador é adivinhar corretamente se uma palavra gerada pelo ChatGPT é um termo real do Kubernetes ou inventado.

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Crie seu próprio Kube ou falso? ?‍

Requisitos

• Pitão

• npm

• Docker

• CLI do AWS SAM

 preparar instalação aws/tap/aws-sam-cli

Começando

1. Bifurque este repositório

2. Instalar dependências

 instalação npm

Desenvolvendo o Gerador ChatGPT AWS Lambda

Este repositório inclui os arquivos necessários para executar o AWS Lambda localmente e implantá-lo na AWS usando um modelo CloudFormation.

Configurando o AWS Lambda

1. Em template.yml , forneça valores para as variáveis ​​de ambiente OPENAI_API_KEY e OPENAI_MODEL_NAME .

2. Crie uma camada Lambda local para o pacote openai Python:

 pip install -r requisitos.txt -t libs/python

Executando o AWS Lambda localmente

O Lambda pode ser executado localmente usando sam :

 sam API inicial local

Este comando inicia um servidor em execução em localhost:3000 . A saída do comando deve ficar assim:

Mounting GenerateKubernetesTermFunction at http://127.0.0.1:3000/generate [GET]                                                                                                                                    
You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam  
build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template                                       
2023-07-20 11:58:51 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:3000
2023-07-20 11:58:51 Press CTRL+C to quit

Quando o Lambda é invocado por meio de localhost:3000/generate , mais alguns logs são mostrados:

Invoking lambda.lambda_handler (python3.10)
OpenAILambdaLayer is a local Layer in the template
Local image is up-to-date
Building image.....................
Using local image: samcli/lambda-python:3.10-x86_64-b22538ac72603f4028703c3d1.

Mounting kube-or-fake/lambda as /var/task:ro,delegated, inside runtime container
START RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022 Version: $LATEST
END RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022
REPORT RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022

Observação: pode ser solicitado que você forneça as credenciais de sua máquina local para permitir que sam interaja com seu daemon docker local.

O código Lambda existe em lambda/lambda.py , com lambda_handler sendo o manipulador. Sinta-se à vontade para explorar com ele!

Esteja ciente de que a imagem do docker do Lambda será criada em cada invocação e, como tal, não há necessidade de executar novamente sam local start-api ao fazer alterações no código Lambda (embora as alterações em template.yml exijam uma nova execução) .

Implantando no AWS Lambda

Fazemos isso usando sam também:

 Sam construir
Sam implantar

Siga a saída do comando para ver onde seu novo Lambda foi criado.

Invocando o Lambda do Game Code (JS)

Em scripts/words.js , altere GENERATOR_URL para http://127.0.0.1:3000/generate (se estiver executando localmente) ou para seu URL remoto do Lambda.

Abra index.html em qualquer navegador e comece a jogar. Se configurado corretamente, você verá as invocações do Lambda (por meio de logs locais ou do CloudWatch).