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Kernel Semântico

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• .LÍQUIDO
  
  Usando Kernel Semântico em Python
  Usando Kernel Semântico em Java

  A maneira mais rápida de começar com o básico é obter uma chave de API do OpenAI ou do Azure OpenAI e executar um dos aplicativos/scripts de console C#, Python e Java abaixo.

  Para C#:

  1. Vá para a página de início rápido aqui e siga as etapas para se aprofundar.
  2. Após instalar o SDK, recomendamos que você siga as etapas e o código detalhados para escrever seu primeiro aplicativo de console.

  Para Python:

  1. Vá para a página de início rápido aqui e siga as etapas para se aprofundar.
  2. Você precisará alternar para Python na tabela Escolha uma linguagem de programação na parte superior da página.

  Para Java:

  O código Java está no repositório semantic-kernel-java. Consulte semântico-kernel-java build para obter instruções sobre como construir e executar o código Java.

  Por favor, registre problemas específicos do Java Semantic Kernel no repositório semantic-kernel-java.

  Aprendendo a usar o Kernel Semântico

  A maneira mais rápida de aprender como usar o Kernel Semântico é com nossos notebooks C# e Python Jupyter. Esses notebooks demonstram como usar o Kernel Semântico com trechos de código que você pode executar pressionando um botão.

  • Introdução ao bloco de notas C#
  • Primeiros passos com o notebook Python

  Depois de terminar os cadernos de introdução, você poderá conferir os principais tutoriais em nosso site Aprenda. Cada exemplo vem com um projeto C# e Python concluído que você pode executar localmente.

  1. Começando
  2. ? Amostras detalhadas
  3. Conceitos

  Por fim, consulte nossas referências de API para obter mais detalhes sobre as APIs C# e Python:

  • Referência da API C#
  • Referência da API Python
  • Referência da API Java (em breve)

  Extensão Visual Studio Code: projete funções semânticas com facilidade

  A extensão Semantic Kernel para Visual Studio Code facilita o design e o teste de funções semânticas. A extensão fornece uma interface para projetar funções semânticas e permite testá-las pressionando um botão com seus modelos e dados existentes.

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  Para novos recursos, componentes ou extensões, abra um problema e discuta conosco antes de enviar um PR. Isto é para evitar a rejeição, uma vez que poderíamos estar a levar o núcleo numa direção diferente, mas também para considerar o impacto no ecossistema mais amplo.

  Para saber mais e começar:

  • Leia a documentação

  • Saiba como contribuir com o projeto

  • Faça perguntas nas discussões do GitHub

  • Faça perguntas na comunidade Discord

  • Participe do horário comercial normal e de eventos da comunidade SK

  • Acompanhe a equipe em nosso blog

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