uaconflict_equipmentloss
1.0.0
Este repositório analisa esta lista de Oryxspioenkop (diariamente) para documentar e visualizar perdas de equipamentos na guerra Rússia-Ucrânia.
Oryxspioenkop diz sobre este conjunto de dados:
Esta lista inclui apenas veículos e equipamentos destruídos dos quais existam provas fotográficas ou videográficas. Portanto, a quantidade de equipamentos destruídos é significativamente superior à registrada aqui. Armas ligeiras, munições, veículos civis, reboques e equipamento abandonado (incluindo aeronaves) não estão incluídos nesta lista. Todos os esforços possíveis foram feitos para discernir o status do equipamento entre capturado ou abandonado. Muitas das entradas listadas como “abandonadas” provavelmente acabarão capturadas ou destruídas. Da mesma forma, alguns dos equipamentos capturados podem ser destruídos se não puderem ser recuperados. ATGMs e MANPADS estão incluídos na lista, mas não na contagem final. A bandeira soviética é utilizada quando o equipamento em questão foi produzido antes de 1991.
Nota: uma vez que se baseia em dados partilhados publicamente, também pode haver um enviesamento em que as perdas para a Ucrânia e a Rússia são subnotificadas ou sobrenotificadas, respetivamente. Embora possa ser verdade que a Rússia esteja a perder muito mais equipamento do que a Ucrânia, pode ser errado presumir que tal acontece apenas com base nestes dados.
O conjunto de dados principal é data/oryx_data.rds , mas também há .csv diários que podem ser encontrados na subpasta data/daily . Basta recuperar os dados do último dia disponível ou de qualquer outro carimbo de data/hora que você gostaria de analisar.
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> Linhas: 1798 Colunas: 13#> ── Especificação da coluna ───────────────────────────── ───────────────────────────#> Delimitador: ","#> chr (6): equipment_type, cntry_army, flag, system, status, image_link#> dbl (6): total_equipment_type_oryx, total_system_oryx, total_destroyed_oryx...#> dttm (1): timestamp#> #> ℹ Use `spec()` para recuperar a especificação completa da coluna para estes dados.#> ℹ Especifique os tipos de coluna ou defina `show_col_types = FALSE` para silenciar esta mensagem.#> # Um tibble: 1.798 × 13#> equipment_type cntry_army flag status do sistema image_link total_equipment…#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> < dbl>#> 1 tanques Rússia https://… T-64BV destr… https://i… 7#> 2 tanques Rússia https://… T-64BV destr… https://i… 7#> 3 tanques Rússia https://… T-64BV destr… https://i… 7#> 4 tanques Rússia https://… T-64BV destr… https://i… 7#> 5 tanques Rússia https://… T-64BV damag… https://i… 7#> 6 tanques Rússia https://… T-64BV captu… https ://eu… 7#> 7 Tanques Rússia https://… T-64BV captu… https://i… 7#> 8 Tanques Rússia https://… T-72A destr… https://i… 8#> 9 Tanques Rússia https://… T-72A destr… https://i… 8#> 10 Tanques Rússia https://… T-72A captu… https://i… 8#> # … com mais 1.788 linhas e 6 mais variáveis: total_system_oryx <dbl>,#> # total_destroyed_oryx <dbl>, total_abandoned_oryx <dbl>,#> # total_captured_oryx <dbl>, total_damaged_oryx <dbl>, timestamp <dttm>Os dados de datas são gentilmente fornecidos por @Narretz (clique aqui) que executa as imagens de origem Oryx por meio de OCR na API Azure Vision. Como pode haver erros nos relatórios, agrego os dados apenas por semana (não mostro as contagens diárias, pois isso pode ser enganoso). Os gráficos excluem sempre a última semana, pois esta ainda não terminou e pode dar uma impressão tendenciosa.
