diffusionbee stable diffusion ui

Diffusion Bee - Aplicativo GUI de difusão estável para MacOS

Diffusion Bee é a maneira mais fácil de executar Stable Diffusion localmente em seu Mac Intel / M1. Vem com um instalador de um clique. Não são necessárias dependências ou conhecimentos técnicos.

• É executado localmente no seu computador, nenhum dado é enviado para a nuvem (exceto a solicitação de download dos pesos ou a menos que você opte por fazer upload de uma imagem).
• Se você gosta do Diffusion Bee, considere verificar https://Liner.ai, uma ferramenta de um clique para treinar modelos de aprendizado de máquina

Baixe em https://diffusionbee.com/

Para ideias rápidas, visite https://arthub.ai

Junte-se ao servidor discord: https://discord.gg/t6rC5RaJQn

Características

• Privacidade total dos dados - nada é enviado para a nuvem (a menos que você opte por fazer upload de uma imagem)
• UI limpa e fácil de usar com instalador com um clique
• Imagem a imagem
• Modelos suportados: - SD 1.x, SD 2.x, SD XL, Inpainting, ControlNet, LoRA
• Baixe modelos do aplicativo
• Pintura
• Pintura externa
• História de geração
• Aumentando a escala de imagens
• Vários tamanhos de imagem
• Otimizado para chips M1/M2
• Executa localmente no seu computador
• Avisos negativos
• Opções avançadas de prompt
• ControlNet

Como usar

1. Baixe e inicie o aplicativo

2. Insira um prompt e clique em gerar

Texto para imagem:

Imagem a imagem:

Vários aplicativos:

Imagem a imagem com máscara:

Pintura:

Tela de IA avançada:

ControlNet:

Baixar modelos:

História:

Para saber mais, visite a documentação.

Requisitos

• Mac com CPU Intel ou M1/M2
• Para Intel: MacOS 12.3.1 ou posterior
• Para M1/M2: MacOS 11.0.0 ou posterior

Licença: Stable Diffusion é lançado sob a licença CreativeML OpenRAIL M: https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee é apenas um wrapper GUI em cima do Stable Diffusion, portanto, todo o prazo de Difusão estável é aplicada nas saídas.

Referências

1. https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. https://github.com/madebyollin/maple-diffusion
3. https://github.com/divamgupta/stable-diffusion-tensorflow
4. https://github.com/liuliu/swift-diffusion (muito obrigado a Liu Liu)
5. https://github.com/huggingface/diffusers