Recriação WIP de código aberto do musenet da OpenAi. Isso suporta muitos dos recursos do Musenet original da OpenAI, como suporte a múltiplas trilhas (embora não orientado para um instrumento específico), 4 níveis de dinâmica, bem como início, duração e nota da nota.
Aqui está o notebook Google Colab para geração.
Fur Elise https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/692dd270-8ffd-4967-9af7-d4aa612fbaf8
Allca turra https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/6010b13e-1597-4604-8489-1156b0362cf6
O modelo atual no momento em que este artigo foi escrito é "OpenMusenet2.1", que é uma versão aprimorada do meio gpt-2 em aproximadamente 10.000 músicas (cerca de 20kb por música). Não me lembro de onde obtive o conjunto de dados (na verdade, eu o baixei no ano anterior), mas são cerca de 169.000 arquivos midi dos tipos 0 e 1 com várias faixas, mudanças de andamento, etc. ignorado)
Vá para "Notebooks" -> "Converters" -> "midiFormater.ipynb" e você pode abri-lo com o Google Colab (ou qualquer editor de notebook que você usar). O processo a partir daí deve ser relativamente simples.
Depois de baixar seus dados, o processo irá variar dependendo de qual notebook você está usando para treinar, então não posso entrar em detalhes sobre isso.
