snitch

DEPRECADO

Este repositório foi descontinuado. No entanto, o desenvolvimento de projetos relacionados ao Snitch continua nos seguintes novos repositórios dedicados:

• Cluster de informante: https://github.com/pulp-platform/snitch_cluster

• Occamy: https://github.com/pulp-platform/occamy

• Banshee: https://github.com/pulp-platform/banshee

Sistema de informante

Este repositório monolítico hospeda software e hardware para o gerador Snitch e sistemas gerados.

Começando

Para começar, confira o guia de primeiros passos.

Contente

O que você pode esperar encontrar neste repositório?

• O núcleo inteiro do pomo. Isto pode ser útil isoladamente se você estiver apenas interessado em reutilizar o núcleo para o seu projeto, por exemplo, como um pequeno núcleo de controle ou se quiser tornar um periférico inteligente. O céu é o limite.

• O grupo do pomo. Um cluster altamente configurável contendo um ou vários núcleos inteiros com recursos opcionais de ponto flutuante, bem como nossas extensões ISA personalizadas Xssr , Xfrep e Xdma .

• Qualquer outro sistema baseado em elementos de computação do Snitch. No momento, ainda não temos nenhum código aberto, mas tenha certeza de que isso vai mudar.

Requisitos de ferramenta

• verilator = v4.100

• bender >= v0.21.0

Licença

O Snitch está sendo disponibilizado sob licenças permissivas de código aberto.

Os seguintes arquivos são lançados sob a Licença Apache 2.0 ( Apache-2.0 ), consulte LICENSE :

• sw/

• util/

Os seguintes arquivos são lançados no Solderpad v0.51 ( SHL-0.51 ), consulte hw/LICENSE :

• hw/

O diretório sw/vendor contém fontes de terceiros que vêm com suas próprias licenças. Consulte a respectiva pasta para as licenças utilizadas.

• sw/vendor/

Publicações

Se você usa o Snitch em seu trabalho, pode nos citar:

Snitch: um minúsculo processador pseudo-duplo para execução com eficiência de área e energia de cargas de trabalho intensivas em ponto flutuante

@article{zaruba2020snitch,
  title={Snitch: A tiny Pseudo Dual-Issue Processor for Area and Energy Efficient Execution of Floating-Point Intensive Workloads},
  author={Zaruba, Florian and Schuiki, Fabian and Hoefler, Torsten and Benini, Luca},
  journal={IEEE Transactions on Computers},
  year={2020},
  publisher={IEEE}
}

Registros semânticos de fluxo: uma extensão risc-v isa leve que alcança utilização total da computação em núcleos de problema único

@article{schuiki2020stream,
  title={Stream semantic registers: A lightweight risc-v isa extension achieving full compute utilization in single-issue cores},
  author={Schuiki, Fabian and Zaruba, Florian and Hoefler, Torsten and Benini, Luca},
  journal={IEEE Transactions on Computers},
  volume={70},
  number={2},
  pages={212--227},
  year={2020},
  publisher={IEEE}
}

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Outros trabalhos que podem ser encontrados ou contribuídos para este repositório:

Banshee: um tradutor binário RISC-V rápido baseado em LLVM

@INPROCEEDINGS{9643546,
  author={Riedel, Samuel and Schuiki, Fabian and Scheffler, Paul and Zaruba, Florian and Benini, Luca},
  booktitle={2021 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD)}, 
  title={Banshee: A Fast LLVM-Based RISC-V Binary Translator}, 
  year={2021},
  volume={},
  number={},
  pages={1-9},
  doi={10.1109/ICCAD51958.2021.9643546}
}

Manticore: uma arquitetura de chiplet RISC-V de 4096 núcleos para computação de ponto flutuante ultraeficiente

@ARTICLE{9296802,
  author={Zaruba, Florian and Schuiki, Fabian and Benini, Luca},
  journal={IEEE Micro}, 
  title={Manticore: A 4096-Core RISC-V Chiplet Architecture for Ultraefficient Floating-Point Computing}, 
  year={2021},
  volume={41},
  number={2},
  pages={36-42},
  doi={10.1109/MM.2020.3045564}
}

Arquitetura de registro semântico de fluxo indireto para álgebra linear esparsa-densa eficiente

@INPROCEEDINGS{9474230,
  author={Scheffler, Paul and Zaruba, Florian and Schuiki, Fabian and Hoefler, Torsten and Benini, Luca},
  booktitle={2021 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)}, 
  title={Indirection Stream Semantic Register Architecture for Efficient Sparse-Dense Linear Algebra}, 
  year={2021},
  volume={},
  number={},
  pages={1787-1792},
  doi={10.23919/DATE51398.2021.9474230}
}