MapReader

Leitor de mapas

Índice

• Leitor de mapas
  • Índice
  • O que é MapReader?
  • Visão geral
    • Pipeline de classificação MapReader
    • Pipeline de detecção de texto do MapReader
  • Documentação
  • O que está incluído neste repositório?
  • Como citar o MapReader
  • Agradecimentos
  • Colaboradores

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O que é MapReader?

MapReader é uma biblioteca python de código aberto para explorar e analisar imagens de mapas em escala.

Ele contém dois pipelines diferentes:

• Pipeline de classificação: esse pipeline permite que os usuários ajustem um modelo de classificação e prevejam os rótulos de patches criados a partir de uma imagem pai.
• Pipeline de localização de texto: esse pipeline permite que os usuários detectem e reconheçam texto em imagens de mapas.

O MapReader foi desenvolvido no projeto Living with Machines para analisar grandes coleções de mapas históricos, mas é uma ferramenta de visão computacional generalizável que pode ser aplicada a qualquer imagem em uma ampla variedade de domínios.

Visão geral

Pipeline de classificação MapReader

O pipeline de classificação MapReader permite que os usuários treinem um modelo de classificação para reconhecer recursos visuais em imagens de mapas e identificar patches contendo esses recursos em coleções inteiras de mapas:

Pipeline de detecção de texto do MapReader

O pipeline de localização de texto MapReader permite que os usuários detectem e reconheçam texto em imagens de mapas usando um modelo de localização de texto pré-treinado:

Documentação

A documentação do MapReader pode ser encontrada em https://mapreader.readthedocs.io/en/latest/.

Novos usuários devem consultar as instruções de instalação e orientações de entrada para obter ajuda com a configuração inicial do MapReader.

Todos os usuários devem consultar nosso Guia do Usuário para obter orientação sobre como usar o MapReader. Contém instruções completas sobre como usar o pipeline MapReader.

Os desenvolvedores e contribuidores também podem consultar a documentação da API e o guia de contribuição para obter orientação sobre como contribuir com o pacote MapReader.

Fique em contato

Todos os usuários são incentivados a participar da nossa comunidade! Consulte a página Comunidade e contribuições para obter informações sobre maneiras de se envolver.

Junte-se ao nosso espaço de trabalho Slack! Preencha este formulário para receber um convite para o espaço de trabalho do Slack.

O que está incluído neste repositório?

Este repositório contém tudo o que é necessário para executar o MapReader.

O repositório está estruturado da seguinte forma:

• mapreader/ : Contém o código-fonte da biblioteca MapReader.
• docs/ : Contém a documentação da biblioteca MapReader.
• tests/ e test_text_spotting/ : Contém os testes para a biblioteca MapReader.
• worked_examples/ : Contém exemplos práticos de como usar a biblioteca MapReader.

Como citar o MapReader

Se você usa MapReader em seu trabalho, cite:

• Nosso artigo JOSS - para reconhecer o software, independentemente da versão usada.
• Nosso registro Zenodo - para reconhecer a versão específica do software que você usou (ou use a opção "Citar todas as versões?" se sua versão específica não estiver lá).
• Opcionalmente, nosso artigo SIGSPATIAL para reconhecer o desenvolvimento do software e a pesquisa por trás dele.

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado por Living with Machines (concessão AHRC AH/S01179X/1), Dados/Cultura (concessão AHRC AH/Y00745X/1) e The Alan Turing Institute (concessão EPSRC EP/N510129/1).

Living with Machines, financiado pelo Fundo de Prioridade Estratégica de Pesquisa e Inovação do Reino Unido (UKRI), é uma colaboração multidisciplinar entregue pelo Conselho de Pesquisa em Artes e Humanidades (AHRC), com o Instituto Alan Turing, a Biblioteca Britânica e as Universidades de Cambridge, East Anglia, Exeter e Queen Mary University de Londres.

Mapas acima reproduzidos com permissão da Biblioteca Nacional da Escócia https://maps.nls.uk/index.html

Colaboradores

Katie McDonough ? ? ? ? ? ? ✅	Daniel CS Wilson ? ? ? ?	Kasra Hosseini ? ? ? ?	Rosie Madeira ? ? ✅ ? ? ?	Kalle Westerling ? ? ?	Chris Frota ?	Kaspar Beelen ? ? ?
Andy Smith ?‍? ?