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Este repositório é uma coleção com curadoria de links para vários cursos e recursos sobre Inteligência Artificial (IA). Quer você seja um iniciante ou um aluno experiente, há algo aqui para todos!
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| tópico | formatar | dificuldade | ano de lançamento | preço | curso |
|---|---|---|---|---|---|
| IA generativa | Repositório GitHub | ?⬜⬜ | 2023 | livre | IA generativa para iniciantes da Microsoft |
| Aprendizado profundo | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2023 | livre | 6.5940 TinyML e computação eficiente de aprendizado profundo pelo Massachusetts Institute of Technology |
| Processamento de Linguagem Natural | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2023 | livre | Processamento de linguagem natural pela Universidade do Texas em Austin |
| Aprendizado profundo | site | ?⬜⬜ | 2023 | livre | Fundamentos do Deep Learning - Aprendendo Deep Learning usando uma pilha moderna de código aberto por Sebastian Raschka |
| Grandes modelos de linguagem | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2023 | livre | LLM Bootcamp - Primavera de 2023 por The Full Stack |
| Pitão | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | livre | CS50: Introdução à programação com Python pela Universidade de Harvard x freeCodeCamp.org |
| Difusão estável e aprendizado profundo | site | ??⬜ | 2023 | livre | Aprendizado profundo prático para codificadores, parte 2: Fundamentos de aprendizado profundo para difusão estável por fast.ai |
| Aprendizado profundo | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | livre | 6.S191: Introdução ao Deep Learning pelo Massachusetts Institute of Technology |
| Aprendizado profundo | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | livre | Redes Neurais: Zero to Hero por Andrej Karpathy |
| Grandes modelos de linguagem e engenharia imediata | site | ?⬜⬜ | 2023 | livre | Guia de engenharia imediata por DAIR.AI |
| Visão Computacional | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | livre | Visão computacional na prática por Piotr Skalski x Roboflow |
| Processamento de Linguagem Natural | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2023 | livre | CS685: Processamento Avançado de Linguagem Natural pela Universidade de Massachusetts |
| Álgebra Linear | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2022 | livre | Álgebra Linear para Ciência de Dados por Shaina Race |
| Aprendizado de máquina | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2022 | livre | CS229: Aprendizado de Máquina pela Universidade de Stanford |
| MLOps | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2022 | livre | Engenharia de aprendizado de máquina para produção por Andrew Y. Ng |
| Aprendizado de máquina multimodal | Lista de reprodução do YouTube | ??? | 2022 | livre | 11-777: Aprendizado de máquina multimodal da Carnegie Mellon University |
| Multitarefa profunda e meta-aprendizado | Lista de reprodução do YouTube | ??? | 2022 | livre | CS330 Deep Multi-Task e Meta Learning da Universidade de Stanford |
| Aprendizado profundo | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2022 | livre | Aprendizado profundo prático para programadores por fast.ai |
| Aprendizado profundo | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2021 | livre | Redes Neurais do zero em Python por Sentdex |
| Processamento de Linguagem Natural | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2021 | livre | CS224U: Compreensão da linguagem natural pela Universidade de Stanford |
| Transformadores | Lista de reprodução do YouTube | ??? | 2021 | livre | CS25: Transformers Unidos pela Universidade de Stanford |
| Aprendizado profundo | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2021 | livre | NYU-DLSP21: NYU Deep Learning Spring pela Universidade de Nova York |
| Processamento e transformadores de linguagem natural | site | ?⬜⬜ | 2021 | livre | Curso de PNL por Hugging Face |
| Aprendizado profundo | livro | ?⬜⬜ | 2021 | livre | Mergulhe no aprendizado profundo por d2l.ai |
| Aprendizagem por Reforço | Lista de reprodução do YouTube | ??? | 2021 | livre | Curso de Aprendizagem por Reforço da DeepMind x University College London |
| Processamento de Linguagem Natural | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2021 | livre | CS224N: Processamento de Linguagem Natural com Aprendizado Profundo da Universidade de Stanford |
| Aprendizado profundo | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2020 | livre | Série de palestras sobre aprendizado profundo da DeepMind x University College London |
| Álgebra Linear | site | ??? | 2019 | livre | Álgebra Linear Avançada - Fundamentos para Fronteiras por Margaret E. Myers e Robert A. van de Geijn |
| Inteligência artificial | Lista de reprodução do Youtube | ??⬜ | 2019 | livre | Stanford CS221: Inteligência Artificial: Princípios e Técnicas da Universidade de Stanford |
| Visão Computacional | Lista de reprodução do Youtube | ??⬜ | 2019 | livre | Universidade de Michigan EECS 498.008/598.008: Aprendizado profundo para visão computacional pela Universidade de Michigan |
| Visão Computacional | Lista de reprodução do YouTube | ??⬜ | 2018 | livre | CS231n: Aprendizado profundo para visão computacional pela Universidade de Stanford |
| Estatísticas e Probabilidade | Lista de reprodução do YouTube | ?⬜⬜ | 2013 | livre | Estatísticas 110: Probabilidade pela Universidade de Harvard |
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