bigdata charts
jupyter-0.1.11
Gráficos de Big Data selecionados para Kubernetes.
os gráficos na pasta `charts/`` são empacotados e estão disponíveis no repositório helm do Gradiant:
https://gradiant.github.io/bigdata-charts/
Você pode adicionar o repositório do Helm à CLI do Helm:
helm repo add bigdata-gradiant https://gradiant.github.io/bigdata-charts/
Então você tem uma coleção de gráficos disponíveis para instalação. Por exemplo, para instalar hdfs:
helm install --name hdfs bigdata-gradiant/hdfs
instale usando o URL da versão. Por exemplo, para instalar o gráfico hdfs v0.1.0:
helm install --name hdfs https://github.com/Gradiant/bigdata-charts/releases/download/hdfs-0.1.0/hdfs-0.1.0.tgz
tee
ferramenta de console para enviar para o console e arquivo ao mesmo tempo Teste o gráfico específico, lint e instale, envie os logs do console também para o arquivo de log reports/hdfs.log
:
scripts/ct.sh lint-and-install
--charts charts/hdfs/
--chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts
| tee reports/hdfs.log
reports/hdfs.log
,charts/chart-name/ci/gke-values.yaml
com seus valores personalizados, exemplo abaixo: ---
persistence :
nameNode :
enabled : true
storageClass : standard-ssd
accessMode : ReadWriteOnce
size : 50Gi
dataNode :
enabled : true
storageClass : standard-hdd
accessMode : ReadWriteOnce
size : 200Gi
ci/
- para cada ci/*-values.yaml
haverá uma implantação separadascripts/ct.sh lint-and-install
--check-version-increment
--upgrade
--charts charts/hdfs/
--chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts
| tee reports/hdfs.log
reports/
arquivo para obter a saída do console gerada.