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pattern

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Padrão

Pattern é um módulo de mineração web para Python. Possui ferramentas para:

Mineração de dados: serviços web (Google, Twitter, Wikipedia), rastreador web, analisador HTML DOM
Processamento de linguagem natural: etiquetadores de classes gramaticais, pesquisa de n-gramas, análise de sentimento, WordNet
Aprendizado de Máquina: modelo de espaço vetorial, clustering, classificação (KNN, SVM, Perceptron)
Análise de Redes: centralidade e visualização de gráficos.

Está bem documentado, exaustivamente testado com mais de 350 testes de unidade e vem com mais de 50 exemplos. O código-fonte é licenciado sob BSD.

Exemplo

Este exemplo treina um classificador em adjetivos extraídos do Twitter usando Python 3. Primeiro, os tweets que contêm hashtag #win ou #fail são coletados. Por exemplo: "Gorjeta de $ 20 para uma doce velhinha hoje #ganhe" . As tags de classe gramatical de palavras são então analisadas, mantendo apenas adjetivos. Cada tweet é transformado em um vetor, um dicionário de adjetivos → contar itens, rotulado WIN ou FAIL . O classificador usa os vetores para saber quais outros tweets se parecem mais com WIN ou mais com FAIL .

 from pattern.web import Twitterfrom pattern.en import tagfrom pattern.vector import KNN, counttwitter, knn = Twitter(), KNN() for i in range(1, 3):for tweet in twitter.search('#win OR # falhar', start=i, count=100):s = tweet.text.lower()p = '#win' em s e 'WIN' ou 'FAIL'v = tag(s)v = [palavra por palavra, pos em v se pos == 'JJ'] # JJ = adjetivov = contagem(v) # {'doce': 1}if v:knn.train(v, type=p)print(knn.classify('hambúrguer de batata doce'))print (knn.classify('autocorreção estúpida'))

Instalação

O padrão oferece suporte a Python 2.7 e Python 3.6. Para instalar o Pattern para que fique disponível em todos os seus scripts, descompacte o download e na linha de comando faça:

 padrão de CD-3.6
instalação do python setup.py

Se você tiver pip, poderá baixar e instalar automaticamente do repositório PyPI:

 padrão de instalação pip

Se nenhuma das opções acima funcionar, você pode informar o Python sobre o módulo de três maneiras:

Coloque a pasta padrão na mesma pasta do seu script.
Coloque a pasta padrão no local padrão dos módulos para que fique disponível para todos os scripts:

c:python36Libsite-packages (Windows),
/Library/Python/3.6/site-packages/ (Mac OS X),
/usr/lib/python3.6/site-packages/ (Unix).

Adicione a localização do módulo a sys.path no seu script, antes de importá-lo:

 MODULE = '/users/tom/desktop/pattern'import sys; se MODULE não estiver em sys.path: sys.path.append(MODULE)from pattern.en importar parsetree

Documentação

Para documentação e exemplos, consulte a documentação do usuário.

Versão

3.6

Licença

BSD , consulte LICENSE.txt para obter mais detalhes.

Referência

De Smedt, T., Daelemans, W. (2012). Padrão para Python. Jornal de Pesquisa de Aprendizado de Máquina, 13 , 2031–2035.

Contribuir

O código-fonte está hospedado no GitHub e contribuições ou doações são bem-vindas.

Dependências agrupadas

O padrão é fornecido com os seguintes conjuntos de dados, algoritmos e pacotes Python:

Marcador Brill , Eric Brill
Brill tagger para holandês , Jeroen Geertzen
Brill tagger para alemão , Gerold Schneider e Martin Volk
Brill tagger para espanhol , treinado no Wikicorpus (Samuel Reese & Gemma Boleda et al.)
Brill tagger para francês , treinado em Lefff (Benoît Sagot & Lionel Clément et al.)
Brill tagger para italiano , extraído do Wikcionário
Pluralização inglesa , Damian Conway
Flexão verbal em espanhol , Fred Jehle
Flexão verbal francesa , Bob Salita
Estrutura JavaScript de gráfico , Aslak Hellesoy e Dave Hoover
LIBSVM , Chih-Chung Chang e Chih-Jen Lin
LIBLINEAR , Rong-En Fan et al.
Centralidade NetworkX , Aric Hagberg, Dan Schult e Pieter Swart
corretor ortográfico , Peter Norvig