adaboost implementation

Implementação do classificador AdaBoost

Descrição

Esta é uma implementação do algoritmo AdaBoost para um problema de classificação de duas classes. O algoritmo aplica sequencialmente uma classificação fraca às versões modificadas dos dados. Ao aumentar os pesos das observações mal classificadas, cada aluno fraco concentra-se no erro do anterior. As previsões são agregadas através de uma votação por maioria ponderada.

Métodos

Algoritmo Adaboost:

Exemplo

Usando o conjunto de dados Hastie (10.2), podemos apreciar uma redução significativa na taxa de erro à medida que aumentamos o número de iterações.

Referências

• Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman - Os elementos da aprendizagem estatística