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Cursos universitários GRATUITOS em ML das melhores universidades em CS

• Instituto de Tecnologia de Massachusetts
  MIT6.S191: Introdução à aprendizagem profunda 2024 2023 2022 2021 2020
  MIT6.036: Introdução ao aprendizado de máquina 2020
  MIT6.S897: Aprendizado de máquina para saúde 2019
  MIT9.520: Teoria e aplicações de aprendizagem estatística YouTube 2019 2018 2017 2016 2015
  Palestras sobre aprendizado profundo e inteligência artificial do MIT por Lex Fridman 2020 2019

• Universidade de Stanford
  CS236: Modelos Gerativos Profundos 2023
  CS234: Aprendizagem por Reforço 2024
  CS231n: Redes Neurais Convolucionais para Reconhecimento Visual 2024
  CS230: Aprendizado profundo 2023
  CS229: Aprendizado de máquina por Andrew Ng 2024 2023D 2023C 2023B 2022D 2022C 2022B 2021D 2021B 2020D
  CS228: Modelos Gráficos Probabilísticos 2024
  CS224n: Processamento de Linguagem Natural com Aprendizado Profundo 2024
  CS221: Inteligência Artificial. Princípios e Técnicas 2023D 2023C 2023B 2022D 2022B 2021D 2021B 2021A 2020D

• Universidade de Berkeley
  Aprendizado profundo Full Stack 2022 2021
  CS294: Aprendizagem Profunda Não Supervisionada 2024 2020 2019
  CS288: Processamento de Linguagem Natural 2020
  CS285: Vídeo do YouTube sobre aprendizagem por reforço profundo 2020
  CS189: Introdução ao aprendizado de máquina 2021
  CS188: Introdução à Inteligência Artificial 2024 2023 2022 2021 2020 2019
  CS182: Projetando, visualizando e compreendendo redes neurais profundas 2021
  CS61B: Estruturas de dados 2021 2020
  CSC08: Fundamentos da Ciência de Dados 2021 2020

• Universidade Carnegie Mellon
  11-785: Introdução ao Aprendizado Profundo 2021B 2020D 2020B
  10-703: Aprendizado por Reforço Profundo 2020
  11-611: Processamento de Linguagem Natural 2020
  10-601: Aprendizado de Máquina 2015

• Universidade de Nova York
  DSGA1008: Aprendizado profundo por Yann LeCun e Alfredo Canziani 2021 YouTube 2020 YouTube

• Universidade de Michigan
  EECS598-005: Aprendizado profundo para visão computacional 2020 YouTube

• Universidade da Pensilvânia
  CIS520: Notas de aprendizado de máquina 2020

• Universidade de Chicago
  CMSC35300: Fundamentos matemáticos do aprendizado de máquina por Rebecca Willett 2020
  CMSC35400: Aprendizado de máquina por Rebecca Willett e Yuxin Chen 2020
  CMSC31230: Notas sobre fundamentos de aprendizagem profunda 2020

• Universidade Purdue
  STAT598: Aprendizado de máquina 2020 YouTube

• Universidade Cornell
  CS4780: Aprendizado de máquina para sistemas inteligentes YouTube | notas 2018

• Universidade de Oxford
  Aprendizado de Máquina 2014

• CalTech
  Aprendizado de máquina 2014 YouTube iTunes

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