mini rag

mini-pano

Esta é uma implementação mínima do modelo RAG para resposta a perguntas.

O curso

Este é um projeto educacional onde todos os códigos foram explicados (passo a passo) através de um conjunto de vídeos Arabic do youtube. Por favor, verifique a lista:

#	Título	Link	Códigos
1	Sobre o Curso	Vídeo	N / D
2	O que construiremos?	Vídeo	N / D
3	Configure suas ferramentas	Vídeo	N / D
4	Arquitetura de Projeto	Vídeo	filial
5	Bem-vindo ao FastAPI	Vídeo	filial
6	Rotas aninhadas + valores ambientais	Vídeo	filial
7	Carregando um arquivo	Vídeo	filial
8	Processamento de arquivos	Vídeo	filial
9	Docker - MongoDB - Motor	Vídeo	filial
10	Esquemas e modelos Mongo	Vídeo	filial
11	Indexação Mongo	Vídeo	filial
12	Aprimoramentos no pipeline de dados	Vídeo	filial
13	Ponto de verificação-1	Vídeo	filial
14	Fábrica LLM	Vídeo	filial
15	Fábrica de banco de dados vetorial	Vídeo	filial
16	Pesquisa Semântica	Vídeo	filial
17	Respostas Aumentadas	Vídeo	filial
18	Ponto de verificação 1 + correção de problemas	Vídeo	filial
19	Servidor LLM local Ollama	Vídeo	filial

Requisitos

• Python 3.8 ou posterior

Instale Python usando MiniConda

1. Baixe e instale o MiniConda aqui
2. Crie um novo ambiente usando o seguinte comando:

$ conda create -n mini-rag python=3.8

3. Ative o ambiente:

$ conda activate mini-rag

(Opcional) Configure sua interface de linha de comando para melhor legibilidade

 export PS1= " [33[01;32m]u@h:wn[33[00m] $ "

(Opcional) Execute o servidor Ollama Local LLM usando Colab + Ngrok

• Confira o caderno + Vídeo

Instalação

Instale os pacotes necessários

$ pip install -r requirements.txt

Configure as variáveis ​​de ambiente

$ cp .env.example .env

Defina suas variáveis ​​de ambiente no arquivo .env . Como o valor OPENAI_API_KEY .

Execute os serviços Docker Compose

$ cd docker
$ cp .env.example .env

• atualize .env com suas credenciais

$ cd docker
$ sudo docker compose up -d

Execute o servidor FastAPI

$ uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 5000

Coleção CARTEIRO

Baixe a coleção POSTMAN em /assets/mini-rag-app.postman_collection.json