genai stack

⛔ GenAI Stack [DESCONTINUADO] Ativo no BeyondLLM

IA generativa privada e segura de ponta a ponta para todos
(Seus dados, seu LLM, seu controle)

GenAI Stack é uma estrutura ponta a ponta para integração de LLMs em qualquer aplicação. Pode ser implantado em sua própria infraestrutura, garantindo a privacidade dos dados. Ele vem com tudo que você precisa para extração de dados, armazenamento de vetores e implantação confiável de modelo.

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Primeiros passos no Colab

Experimente uma demonstração rápida do GenAI Stack no Google Colab:

Instalação rápida

pip install genai_stack

OU

pip install git+https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git

Documentação

A documentação do GenAI Stack pode ser encontrada em genaistack.aiplanet.com.

Fluxo de trabalho da pilha GenAI

Do que se trata o GenAI Stack?

GenAI Stack é uma estrutura ponta a ponta projetada para integrar perfeitamente grandes modelos de linguagem (LLMs) em aplicativos. O objetivo é preencher a lacuna entre os dados brutos e os insights ou respostas acionáveis ​​que os aplicativos podem utilizar, aproveitando o poder dos LLMs.

Resumindo, ele orquestra e agiliza sua jornada de desenvolvimento de IA generativa. Desde as etapas iniciais do processamento de dados ETL (Extrair, Transformar, Carregar) até o estágio refinado de inferência LLM, GenAI Stack revoluciona a maneira como você aproveita o potencial da IA, garantindo a privacidade dos dados, orientada por domínio e garantindo a factualidade sem as armadilhas das alucinações comumente associado a LLMs tradicionais.

Como o GenAI Stack pode ser útil?

1. ETL simplificado: GenAI Stack atua como o guia que navega no cenário complexo de processamento de dados.
2. Inferência sem alucinações: dê adeus às dores de cabeça comuns associadas ao conteúdo gerado por IA cheio de alucinações. A arquitetura exclusiva do nosso orquestrador garante que o estágio de inferência do LLM produza resultados enraizados na realidade e na experiência do domínio. Isso significa que você pode confiar nas informações geradas e utilizá-las com segurança para fins de tomada de decisões, pesquisa e comunicação.
3. Integração perfeita: integrar o GenAI Stack ao seu fluxo de trabalho existente é simples, seja você um desenvolvedor de IA experiente ou apenas começando.
4. Personalização e controle: personalize os processos ETL, bancos de dados vetoriais, ajuste os parâmetros de inferência e calibre o sistema para atender aos requisitos exclusivos do seu projeto.

Casos de uso:

• Mecanismo de pesquisa baseado em IA: aprimore a pesquisa com resultados sensíveis ao contexto, indo além da simples correspondência de palavras-chave.
• Perguntas e respostas da base de conhecimento: forneça respostas diretas e dinâmicas de bancos de dados, tornando o acesso aos dados rápido e fácil de usar.
• Análise de sentimento: analise fontes de texto para avaliar o sentimento do público, oferecendo feedback em tempo real às empresas.
• Chatbots de suporte ao cliente: melhore a eficiência operacional das equipes de suporte ao cliente com respostas quase precisas às dúvidas de suporte.
• Recuperação de informações em grandes volumes de documentos: extraia rapidamente informações específicas ou documentos relacionados de vastos repositórios, agilizando o gerenciamento de dados.

Entre em contato

Você pode agendar uma reunião individual com nossa equipe DevRel e comunidade para começar a usar LLMs de código aberto do AI Planet (effi e Panda Coder) e GenAI Stack. Agende a ligação aqui: https://calendly.com/jaintarun

Diretrizes de contribuição

GenAI Stack prospera no cenário em rápida evolução de projetos de código aberto. Acolhemos sinceramente contribuições em diversas capacidades, seja através de recursos inovadores, infraestrutura aprimorada ou documentação refinada.

Para obter um guia completo sobre o processo de contribuição, clique aqui.

Agradecimentos

• LangChain
• LhamaIndex
• Tecer
• ChromaDB

e toda a comunidade OpenSource.