hands on lab neo4j and vertex ai

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Neo4j é o fornecedor líder de banco de dados gráfico. Trabalhamos em estreita colaboração com a engenharia do Google Cloud há anos. Nossos produtos, AuraDB e AuraDS, são oferecidos como serviços gerenciados no Google Cloud. Neo4j Enterprise Edition, que inclui Graph Database, Graph Data Science e Bloom, é oferecido no Google Cloud Marketplace.

Neste laboratório prático, você aprenderá sobre o Neo4j e o Google Cloud Vertex AI. O laboratório é destinado a cientistas e engenheiros de dados. Veremos como implantar o Neo4j e o Vertex AI em uma conta do Google Cloud. Em seguida, colocaremos em prática um conjunto de dados do mundo real. Primeiro, usaremos IA generativa para analisar e carregar dados. Em seguida, mostraremos como colocar um chatbot alimentado por IA generativa com LangChain sobre o gráfico de conhecimento. Usaremos até mesmo a nova funcionalidade de pesquisa vetorial e índice no Neo4j com Vertex AI para pesquisa semântica. Você sairá deste laboratório com conhecimento suficiente para aplicar IA generativa de gráficos aos seus próprios conjuntos de dados.

Vamos analisar os registros trimestrais de gestores de ativos com mais de US$ 100 milhões em ativos sob gestão (AUM). Estes são registros regulatórios feitos no sistema EDGAR da Securities and Exchange Commission (SEC). Mostraremos como carregar esses dados de um bucket do Google Cloud Storage no Neo4j. Em seguida, exploraremos os relacionamentos de diferentes gestores de ativos e suas participações usando o navegador Neo4j e a linguagem de consulta Cypher do Neo4j.

Se você atua no mercado de capitais, acreditamos que estará interessado em possíveis aplicações dessa abordagem para a criação de novos recursos para negociação algorítmica, compreensão do risco de cauda, ​​gerenciamento de dados mestres de títulos e assim por diante. Se você não estiver no mercado de capitais, esta sessão ainda será útil para aprender sobre a construção de pipelines de aprendizado de máquina com Neo4j e Vertex AI.

Local

Esses workshops são organizados no local, em um escritório do Google.

Duração

3 horas.

Pré-requisitos

Você precisará de um laptop com navegador da web. Seu navegador precisará ser capaz de acessar o Console do Google Cloud e a porta 7474 em uma implantação do Neo4j em execução no Google Cloud. Se o seu laptop tiver um firewall que você não pode controlar, você pode trazer seu laptop pessoal.

Agenda

Parte 1

• Apresentações
• Palestra - Introdução ao Neo4j (10 min)
  • O que é Neo4j?
  • Como ele é implantado e gerenciado no Google Cloud?
• Laboratório 0 - Login (5 min)
  • Melhorando os laboratórios
  • Faça login no Google Cloud
• Laboratório 1: implantar o Neo4j (15 min)
  • Implantando Neo4j AuraDS Professional
• Laboratório 2 – Conecte-se ao Neo4j (10 min)
• Pausa (5 minutos)

Parte 2

• Palestra - Movendo Dados (10 min)
  • CARREGAR CSV
  • Apache Beam e Google Dataflow
  • Apache Spark e Google Dataproc
  • Apache Kafka e nuvem em nuvem
• Laboratório 3 - Movendo Dados (15 min)
  • Declaração de carga simples
  • Mais carga de desempenho
• Laboratório 4 - Exploração 10 min)
  • Exploração com Neo4j Bloom
• Pausa (5 minutos)

Parte 3

• Palestra - Vertex AI (15 min)
  • O que é a Vertex AI?
  • Bancada de trabalho
  • IA generativa
• Palestra - Neo4j e IA Generativa (15 min)
  • Gerando Gráficos de Conhecimento
  • Geração Aumentada de Recuperação
  • Pesquisa Semântica
  • Usando Vertex AI com Neo4j
• Laboratório 5 – Análise de dados (20 min)
  • Configurar o ambiente de trabalho Vertex AI
  • Análise de dados
• Laboratório 6 - Chatbot (20 min)
  • Engenharia imediata
  • Pouco aprendizado
  • Usando o chatbot
• Laboratório 7 - Pesquisa Semântica (20 min)
  • Incorporação de texto
  • Pesquisa vetorial
  • Traversal do Gráfico
  • Algoritmos Gráficos para Similairty
• Perguntas e próximas etapas (5 min)