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?️? GoLC

Construindo aplicativos Go com LLMs por meio de composição

GoLC é um projeto inovador fortemente inspirado no projeto LangChain, que visa construir aplicações com Large Language Models (LLMs) aproveitando o conceito de composibilidade. Ele fornece uma estrutura que permite aos desenvolvedores criar e integrar aplicativos baseados em LLM de maneira integrada. Através dos princípios de composição, GoLC permite a construção modular de componentes baseados em LLM, oferecendo flexibilidade e extensibilidade para desenvolver aplicações poderosas de processamento de linguagem. Ao aproveitar os recursos dos LLMs e adotar a capacidade de composição, o GoLC traz novas oportunidades ao ecossistema Golang para o desenvolvimento de aplicativos de processamento de linguagem natural.

Características

GoLC oferece uma gama de recursos para aprimorar o desenvolvimento de aplicativos de processamento de linguagem:

? LLMs e Prompts: GoLC simplifica o gerenciamento e otimização de prompts e fornece uma interface genérica para trabalhar com Large Language Models (LLMs). Isso simplifica a utilização de LLMs em suas aplicações.
? Cadeias: GoLC permite a criação de sequências de chamadas para LLMs ou outras utilidades. Ele fornece uma interface padronizada para cadeias, permitindo integração perfeita com diversas ferramentas. Além disso, GoLC oferece cadeias ponta a ponta pré-construídas, projetadas para cenários de aplicativos comuns, economizando tempo e esforço de desenvolvimento.
Geração Aumentada de Recuperação (RAG): GoLC oferece suporte a tipos específicos de cadeias que interagem com fontes de dados. Essa funcionalidade permite tarefas como resumo de textos longos e resposta a perguntas com base em conjuntos de dados específicos. Com GoLC, você pode aproveitar os recursos RAG para aprimorar seus aplicativos de processamento de linguagem.
? Agentes: GoLC capacita a criação de agentes que aproveitam LLMs para tomar decisões informadas, agir, observar resultados e iterar até a conclusão. Ao incorporar agentes em seus aplicativos, você pode aprimorar sua inteligência e adaptabilidade.
? Memória: GoLC inclui funcionalidade de memória que facilita a persistência de estado entre chamadas em cadeia ou de agente. Esse recurso permite que seus aplicativos mantenham o contexto e retenham informações importantes em todo o pipeline de processamento. GoLC fornece uma interface de memória padronizada junto com uma seleção de implementações de memória para flexibilidade.
? Avaliação: GoLC simplifica a avaliação de modelos generativos, que são tradicionalmente difíceis de avaliar usando métricas convencionais. Ao utilizar os próprios modelos de linguagem para avaliação, o GoLC fornece uma abordagem inovadora para avaliar o desempenho de modelos generativos.
? Moderação: GoLC incorpora funcionalidades essenciais de moderação para aumentar a segurança e adequação dos aplicativos de processamento de linguagem. Isso inclui detecção imediata de injeção, detecção e redação de informações de identificação pessoal (PII), identificação de conteúdo tóxico e muito mais.
? Processamento de documentos: GoLC fornece recursos abrangentes de processamento de documentos, incluindo carregamento, transformação e compactação. Ele oferece um conjunto versátil de ferramentas para agilizar tarefas relacionadas a documentos, tornando-o uma solução ideal para aplicativos de processamento de linguagem centrados em documentos.

Instalação

Use módulos Go para incluir golc em seu projeto:

 go get github.com/hupe1980/golc

Uso

 package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	"github.com/hupe1980/golc"
	"github.com/hupe1980/golc/chain"
	"github.com/hupe1980/golc/model/chatmodel"
)

func main () {
	openai , err := chatmodel . NewOpenAI ( os . Getenv ( "OPENAI_API_KEY" ))
	if err != nil {
		log . Fatal ( err )
	}

	conversationChain , err := chain . NewConversation ( openai )
	if err != nil {
		log . Fatal ( err )
	}

	ctx := context . Background ()

	result1 , err := golc . SimpleCall ( ctx , conversationChain , "What year was Einstein born?" )
	if err != nil {
		log . Fatal ( err )
	}

	fmt . Println ( result1 )

	result2 , err := golc . SimpleCall ( ctx , conversationChain , "Multiply the year by 3." )
	if err != nil {
		log . Fatal ( err )
	}

	fmt . Println ( result2 )
}

Saída:

 Einstein was born in 1879.
1879 multiplied by 3 equals 5637.

Para obter mais exemplos de uso, consulte exemplos.

Contribuindo

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